Na polskim rynku istnieje kilka ankiet wielkich portali, które badają jak się pracuje w branży IT, ale… zawsze jak czytałam te raporty, to miałam poczucie zmarnowania potencjału.
Po pierwsze dlatego, iż brakowało mi w nich pytań, które rzeczywiście pokazują jak się pracuje w danej firmie na danym stanowisku. Pisałam o tym w tym wpisie na blogu na co warto zwrócić uwagę przy rekrutacji – np. fakt czy będziesz częścią zespołu technicznego, czy biznesowego ma ogromny wpływ na wymianę wiedzę w zespole i potencjalną pomoc techniczną, przez co naprawdę wpływa na satysfakcję z pracy.
Moim drugim zarzutem jest to, iż zawsze w tych badaniach brakowało mi głębszej analizy odpowiedzi – przecież z tych badań można wycisnąć tyle wiedzy, której raporty nie wyciągają! Najciekawsza wiedza jest ukryta w zestawianiu ze sobą różnych pytań i odpowiedzi. Kto jest bardziej zadowolony z pracy, pracownicy w małych zespołach, czy większych? Kto dłużej pracuje w obecnej firmie, osoby przydzielone do wielu mniejszych projektów, czy jednego większego? Czy specjaliści raportujący do mężczyzn są bardziej skłonni do zmiany pracy, niż ci, którzy raportują do kobiet? I tak dalej, i tak dalej, możliwości są nieograniczone…
Dlatego stworzyłam Wielką Ankietę Branży Data, której celem sprawdzenie jak naprawdę wygląda praca z danymi w Polsce.
Ankieta jest skierowana do wszystkich osób pracujących w obszarze danych, m.in. na stanowiskach takich jak analityk danych, data scientist, inżynier danych, Inżynier ML/AI oraz w rolach pokrewnych.
Dlaczego warto wypełnić ankietę?
Ankieta jest dłuższa i bardziej szczegółowa niż typowe badania rynkowe popularnych portali, ale – sam(a) dobrze wiesz, iż dane to potęga i ile wartościowych informacji możemy z nich wyciągnąć. W dostępnych raportach brakuje mi głębszych analiz, poszukiwania ciekawych zależności oraz porównania różnych grup respondentów – dlatego szczerze wierzę, iż czas poświęcony na wypełnienie tej ankiety nam się wszystkim zwróci, ponieważ możemy wyciągnąć z tych wyników MASĘ wartościowych informacji.
☰ Ankieta zawiera 8 sekcji:
- Informacje demograficzne
- Obecne stanowisko pracy
- Twój zespół
- Technologie
- Projekty i zakres pracy
- Organizacja pracy i warunki zatrudnienia
- Well-being i satysfakcja z pracy
- Przyszłość i plany zawodowe
Wypełnienie ankiety zajmuje około 30 minut.
Każde pytanie jest opcjonalne – jeżeli czegoś nie chcesz ujawniać, po prostu pomiń dane pytanie zamiast rezygnować z całego badania.
Wiem, iż wypełnienie ankiety to dla Ciebie wysiłek – ale pomyśl, ile możemy wyciągnąć z tych odpowiedzi!
Dlatego ogromnie Cię proszę o dwie rzeczy
- Poświęcenie Twojego cennego czasu i wypełnienie tej ankiety.
- Wysłanie tej ankiety do Twoich znajomych oraz współpracowników, którzy pracują z danymi. Jest to choćby kwestia ważniejsza, niż punkt 1. Ankieta ma sens tylko i wyłącznie wtedy, gdy wyjdziemy poza bańkę moich odbiorców – inaczej dane będą zbyt stronnicze i za mało wiarygodne.
Naprawdę wierzę w siłę naszej społeczności i iż dzięki Twojemu zaangażowaniu otrzymamy NIESAMOWITĄ wiedzę o naszej branży!
I sama nie mogę się doczekać wyników!!
Keywords: wielka ankieta branży data, branża danych, branza danych, branza data, analytics engineer, inzynier danych, inżynier danych, data scientist, analityk danych, badanie społeczności it, jak się pracuje jako analityk danych, jak się pracuje jako data scientist, badanie społeczności it, branża IT, branża it, branza IT, branza it, Machine Learning Engineer, AI Engineer, data science, analiza danych, sql, DS, DA, data scientist czego się uczyć, data scientist czy warto, analityk danych junior, analityk danych czy warto, data analyst czy warto, data analyst jak zacząć, ankieta data, ankieta branża danych, wielka ankieta data, analiza danych, data analytics, data science, data scientist, analityk danych, inżynier danych, data engineer, machine learning engineer, ML engineer, AI engineer, branża data w Polsce, praca z danymi, rynek danych Polska, technologie danych, projekty data, organizacja pracy data, warunki pracy IT, well-being w IT, satysfakcja z pracy data, kariera w danych, przyszłość pracy z danymi, raport data, badanie rynku danych, raport branża data, społeczność data, polska branża data, ankieta analityków, ankieta data scientist, ankieta inżynierów danych, narzędzia danych, technologie AI, trendy data, trendy AI, rozwój zawodowy data, kompetencje data, wynagrodzenia data, zespoły data, kultura pracy data, praca w AI, praca w ML, statystyki branża data, badanie AI ML, data jobs Poland, IT data survey, data workforce survey, data insights Poland, ankieta branża danych, raport branża data, praca w danych Polska, rynek pracy data science Polska, data science raport, data analytics raport, data engineer Polska, analityk danych Polska, wynagrodzenia data science, wynagrodzenia analityków danych, wynagrodzenia data engineer, trendy data science 2025, trendy AI Polska, trendy machine learning, technologie data 2025, narzędzia data science, narzędzia analityczne, praca analityk danych, kariera data science, kariera w danych, kompetencje data science, kompetencje analityków, umiejętności data engineer, umiejętności data scientist, praca machine learning engineer, praca AI engineer, zespoły data w Polsce, kultura pracy IT dane, warunki pracy IT Polska, organizacja pracy w danych, projekty data w Polsce, well-being IT Polska, satysfakcja z pracy IT dane, przyszłość branży data, rozwój zawodowy data, szkolenia data science, polska branża danych, raport AI ML Polska, badanie rynku data science, badanie rynku danych, badanie rynku AI, statystyki branża IT dane, data jobs Poland, data market Poland, AI jobs Poland, machine learning jobs Poland, ankieta branży data w Polsce, jak wygląda praca w data science w Polsce, ile zarabia data scientist w Polsce 2025, ile zarabia analityk danych w Polsce, ile zarabia data engineer 2025, wynagrodzenia w branży danych w Polsce, jakie technologie są najpopularniejsze w data science, jakie narzędzia wykorzystują analitycy danych, jak wygląda typowy dzień pracy data engineera, porównanie stanowisk w data science, różnice między analitykiem danych a data scientist, które umiejętności są najważniejsze w data science 2025, jak rozwijać karierę w branży danych, jak wejść do branży data science bez doświadczenia, trendy w pracy z danymi 2025, najczęstsze technologie w polskich zespołach data, jak wygląda organizacja pracy w zespołach data, jakie projekty realizują data scientisci w Polsce, jak wygląda kultura pracy w zespołach AI, jak oceniana jest satysfakcja z pracy w branży data, well-being w branży IT i data, poziom wypalenia zawodowego w branży danych, jakie kompetencje są potrzebne w AI i ML, przyszłość pracy z danymi w Polsce, prognozy rozwoju branży data 2025, jak wygląda rynek pracy dla data scientist w Polsce, zapotrzebowanie na inżynierów danych 2025, jak wygląda praca ML engineer w Polsce, najbardziej poszukiwane role data w 2025, jak działają zespoły data w polskich firmach, ile osób pracuje w zespołach data w Polsce, jakie stanowiska są najczęstsze w branży data, porównanie narzędzi data science w Polsce, popularne języki programowania w branży danych 2025, jakich narzędzi używają analitycy w Polsce, ankieta o pracy w danych w Polsce, raport o pracy data science w Polsce 2025, statystyki dotyczące pracy z danymi w Polsce, pełne badanie rynku data i AI w Polsce, jak zmienia się branża danych w Polsce, które firmy najczęściej zatrudniają specjalistów data, co wpływa na satysfakcję w pracy w data science, jakie benefity są najpopularniejsze w branży danych, elastyczność pracy w branży data, praca zdalna w zespołach data, ile osób planuje zmianę pracy w data science, motywacje specjalistów data do zmiany pracy, ścieżki rozwoju kariery w danych, szkolenia i certyfikacje data science, czy warto zostać data scientistem, jak zacząć karierę w analizie danych, zapotrzebowanie na kompetencje AI w Polsce, jak zmieniają się zarobki w data science, najważniejsze narzędzia w uczenia maszynowego w Polsce.
