Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) zdobywa coraz większą popularność w świecie biznesu, oferując obiecujące możliwości przyspieszenia procesów i poprawy efektywności. Jednak wdrożenie tej technologii nie zawsze kończy się sukcesem. Podczas Mobile Trends Conference 2024 Jerzy Biernacki występujący na ścieżce #AI przedstawił najważniejsze błędy, których należy unikać, aby zrealizować udane wdrożenie GenAI.
Według raportów i statystyk generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny i wciąż rosnący wpływ na biznes. Przywołując raport New Future of Work Biernacki podaje, iż GenAI ma wpływ na:
- przyspieszenie zadań związanych z tworzeniem tekstu o 37%
- efekty pracy konsultantów ocenione ponad 40% lepiej
- dwukrotnie szybsze rozwiązywanie problemów decyzyjnych
Co zatem decyduje o tym, iż dane wdrożenie GenAI będzie sukcesem lub porażką?
Oto 10 pułapek, które mają wpływ na projekty AI.
1. Wykorzystanie GenAI, gdy nie jest potrzebne
Generatywna sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem na każdy problem. Często mylnie zakłada się, iż automatyzacja i AI są tożsame. Przed wdrożeniem GenAI warto dokładnie zrozumieć, czy rzeczywiście istnieje potrzeba zastosowania tej technologii, czy też można zastosować prostsze rozwiązania.
2. Poleganie na generycznych rozwiązaniach
“Jak coś jest do wszystkiego, to nie jest najlepsze” – powiedział podczas prelekcji na Mobile Trends Conference 2024 Jerzy Biernacki. Jest to ogólnie znana zasada, jednak warto mieć to na uwadze, szczególnie przy projektach związanych ze sztuczną inteligencją. GenAI narzędzia, które próbują być wszechstronne, często nie sprawdzają się w specyficznych zastosowaniach. Wybieraj rozwiązania dostosowane do Twoich unikalnych potrzeb.
3. Wdrażanie narzędzi bez weryfikacji
Nieprawidłowe wdrożenie narzędzi AI, które nie zostały odpowiednio przetestowane i ocenione, może prowadzić do licznych problemów. Przed implementacją, dokładnie zweryfikuj narzędzia pod kątem ich skuteczności i bezpieczeństwa.
4. Brak talentu do zbudowania i utrzymania rozwiązań
Pytanie o dostępność odpowiednich kompetencji w zespole jest kluczowe. jeżeli nie masz wewnętrznych ekspertów do zarządzania modelami językowymi, rozważ zatrudnienie zewnętrznych specjalistów. Budowanie specjalistycznych kompetencji wymaga czasu i wysiłku.
5. Wykorzystanie nieprodukcyjnych bibliotek
Niektóre biblioteki dla modeli językowych mogą być obciążone podatnościami, które mogą zagrozić bezpieczeństwu. Wybieraj jedynie sprawdzone i dobrze oceniane rozwiązania oraz regularnie aktualizuj oprogramowanie.
6. Niedostarczenie odpowiedniej wiedzy
Model AI nie będzie działał efektywnie, jeżeli nie dostarczysz mu odpowiednich danych i wiedzy. Upewnij się, iż model jest dobrze zasilany danymi i odpowiednio ustrukturyzowany.
7. Nieprzeliczenie zwrotu z inwestycji
Dokładna kalkulacja zwrotu z inwestycji jest kluczowa. Skala projektu może mieć znaczący wpływ na koszt i efektywność. Przed rozpoczęciem projektu oszacuj koszty, w tym wykorzystanie tokenów.
8. Nieuwzględnienie ryzyka
Wdrożenie GenAI wiąże się z różnymi rodzajami ryzyk, takimi jak bezpieczeństwo danych, niezawodność rozwiązań, i regulacje prawne. Przed implementacją zidentyfikuj i przygotuj strategie mitygacji ryzyk.
9. Zbyt mało testów
Testy w przypadku wdrożeń modeli językowych są kluczowe. Działa to na podobnej zasadzie, co medycyna – każde wdrożenie nowej terapii lub leku musi być poprzedzone serią dokładnych i skrupulatnych testów i w ten sam sposób powinno się to odbywać, jeżeli chodzi o wdrażanie rozwiązań AI.
10. Brak gotowości organizacji na wdrażanie AI
Sukces wdrożenia AI wymaga odpowiedniej gotowości organizacji. Przed wprowadzeniem sztucznej inteligencji warto usunąć archaiczne procesy i przystosować organizację do nowoczesnych rozwiązań.
Podsumowanie
Wdrażanie GenAI to proces wymagający staranności i przemyślenia. Zastosowanie się do powyższych wskazówek pomoże uniknąć typowych błędów i zwiększy szanse na udane wdrożenie. Rozpocznij od małych kroków, koncentrując się na obszarach, które przyniosą największą wartość przy minimalnym ryzyku.
Przy odpowiednim planowaniu i analizie, generatywna sztuczna inteligencja może stać się kluczowym elementem strategii biznesowej, przynoszącym znaczące korzyści.
Nagrania z prelekcji Jerzego Biernackiego i innych prelegentów możesz zakupić tutaj!
A jeżeli chcesz zgłębić temat sztucznej inteligencji i dowiedzieć się więcej o najnowszych trendach oraz innowacjach w tej dziedzinie, zapraszamy na Mobile Trends Conference AI Edition, która odbędzie się 19 i 20 września we Wrocławiu. To doskonała okazja, aby spotkać się z ekspertami, poszerzyć swoją wiedzę i zainspirować się nowymi rozwiązaniami.
Kup bilet już teraz i dołącz do nas!
