Często uciekamy od danych i analizujemy zachowania w procesach biznesowych, a równie często to właśnie dane są podstawą do budowy zaawansowanych systemów IT. Zanim dotkniemy gwarantujących spójność agregatów, nasze operacje przechodzą przez systemy oparte o sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe i to właśnie tym zagadnieniom dziś się przyjrzyjmy.
Zapraszam dziś na odcinek z wielu powodów dla mnie szczególny, ponieważ moim gościem jest Piotr Gawrysiak, Chief Data Scientist w mBanku i profesor Politechniki Warszawskiej, osoba o ogromnej wiedzy w tematach AI/ML, a także Process Miningu. Po 30 latach życie napisało tu piękną klamrę, bo choć dziś będziemy wspólnie rozmawiać o projektowaniu rozwiązań data-driven czy automatycznej analizie procesów biznesowych, to dawniej chłonąłem treści tworzone przez Piotra pod szyldem magazynów Bajtek i Top Secret... Piotr uchyli rąbka tajemnicy i pokaże jak kierowany przez niego zespół wspiera mBank na polu analizy danych i projektów ML.
W tym odcinku rozmawiamy m.in. o:
- projektach opartych w ML/AI w banku,
- rodzajach problemów możliwych do rozwiązania z użyciem uczenia maszynowego,
- procesie tworzenia rozwiązań data-driven,
- wykorzystywanych technologiach i potrzebnych umiejętnościach w kwestii data-science,
- późniejszym wdrażaniu przygotowanych modeli i podejścia do dzielenia się danymi,
- process miningu i automatycznej analizy procesów,
- wpływie modeli typu ChatGPT-3 na pracę developerów.
Zapraszam na odcinek!
Materiały dodatkowe
- IT w mBanku, więcej rozmów z ekspertami i tematy dookoła software-house'u IT
- Kursy Andrew NG, kilka kursów od Andrew NG w specjalizacjach Machine Learning, MLOps i Deep Learning
- Process Mining Warsaw, grupa meetupowa poświęcona tematyce optymalizacji procesów z użyciem Proces Miningu
- Biblioteka pm4py, implementacja algorytmów Process Mining w Pythonie
Odcinek powstał we współpracy z mBankiem.
