Agentycze AI w turystyce: już 61% firm z branży wdraża autonomiczne systemy

Z najnowszego raportu firmy badawczej Phocuswright wynika, iż aż 61% przedsiębiorstw z branży turystycznej jest w tej chwili na etapie eksperymentowania lub skalowania rozwiązań opartych na agentycznej sztucznej inteligencji. Przejście od generatywnej AI, która jedynie tworzy treści, do systemów agentycznych zdolnych do autonomicznego wykonywania zadań, staje się kluczowym trendem definiującym strategię IT sektora travel na rok 2026 (zresztą, nie tylko tego sektora).

Według raportu „Budgets, Barriers and the Race to Agentic AI”, branża turystyczna dynamicznie przesuwa punkt ciężkości z prostej komunikacji tekstowej w stronę zaawansowanej egzekucji operacyjnej. w tej chwili 22% badanych podmiotów rozpoczęło już proces skalowania tych technologii, a 6% aktywnie wykorzystuje je w szerokim zakresie operacyjnym. Kluczową różnicą między dotychczasową sztuczną inteligencją a modelami agentycznymi jest zdolność tych drugich do podejmowania samodzielnych decyzji i interakcji z zewnętrznymi systemami bez ciągłego nadzoru człowieka. W praktyce oznacza to, iż systemy te potrafią nie tylko zaproponować plan podróży, ale także samodzielnie dokonać rezerwacji czy zarządzać zmianami w biletach lotniczych.

Analiza opiera się na badaniu przeprowadzonym na przełomie 2025 i 2026 roku wśród ponad 150 decydentów wyższego szczebla (kadra C-level, wiceprezesi oraz dyrektorzy IT) z globalnych korporacji. Respondentami byli przedstawiciele internetowych biur podróży (OTA), linii lotniczych, sieci hotelowych oraz dostawców technologii dystrybucji. Pod względem geograficznym badanie objęło przede wszystkim rynki o najwyższym stopniu cyfryzacji, w tym USA, Kanadę oraz Europę Zachodnią (Wielka Brytania, Niemcy, Francja), a także dynamicznie rozwijający się region Azji i Pacyfiku (APAC).

Rozwój tego sektora jest napędzany przez upowszechnienie otwartych standardów, takich jak Model Context Protocol (MCP), który pozwala na łączenie aplikacji AI z zewnętrznymi bazami danych i narzędziami biznesowymi. Firmy upatrują w agentycznej AI sposobu na radykalne zwiększenie produktywności oraz redukcję kosztów operacyjnych. Coraz częściej mówi się również o modelu komunikacji Agent-to-Agent (A2A), w którym systemy należące do dostawców usług negocjują warunki współpracy bezpośrednio z cyfrowymi asystentami klientów, co może całkowicie zmienić dotychczasową rolę tradycyjnych systemów dystrybucji GDS.