Wdrożenie sztucznej inteligencji w HR to już nie tylko ciekawostka, ale konieczność dla tych, którzy chcą utrzymać tempo na dynamicznym rynku IT.
Podczas webinaru Sylwia Chmielewska (Traffit) rozmawiała z Pauliną Rogalą Correirą i Wiktorią Gers z itMatch o tym, jak mały, ale ambitny hub rekrutacyjny przekształcił swoją „partyzantkę AI” w ustrukturyzowany proces, który przyniósł wymierne rezultaty biznesowe.
„AI nie zabierze nam pracy, ale rekruterzy i rekruterki korzystający z AI zastąpią tych, którzy tego nie robią. W itMatch zaczęliśmy od oddolnej inicjatywy i kursu Google, a skończyliśmy na oszczędności 26 godzin tygodniowo.”
— Wiktoria, itMatch
Spis treści:
- 1. Od „partyzantki” do strategii: Historia Sparka w itMatch
- 2. Stack technologiczny: Dlaczego Gemini Pro i Traffit?
- 3. Twarde dane: ROI, efektywność i 26h oszczędności
- 4. „Dżemy” rekrutacyjne: Twoi nowi asystenci pod klucz
- 5. Human-in-the-Loop: Dlaczego AI nie zastąpi rekrutera?
- 6. Lekcje z placu boju: Na czym można się potknąć?
- 7. Q&A: Bezpieczeństwo, RODO i przyszłość analityki
Od „partyzantki” do strategii: Historia Sparka w itMatch
Jeszcze niedawno w itMatch panowała „rekrutacyjna partyzantka”. Poszczególni rekruterzy i rekruterki testowali darmowe wersje czatów na własną rękę, tworząc proste feedbacki czy scorecardy. Punktem zwrotnym był kurs „Umiejętności Jutra” od Google, na który oddolnie zapisała się połowa firmy.
Wiedza z kursu natychmiast trafiła na dedykowany kanał na Slacku, gdzie zespół zaczął wymieniać się promptami i odkryciami.
Flow pracy – Nasza „Fabryka Gemów”, czyli AI szyte na miarę
- Wybierz swoją supermoc: Rekruterzy sami decydowali, jakie Gemy chcą budować.
- System kumplowski (Mentoring): Połączyliśmy się w pary/grupy.
- Warsztat -> Publikacja: Spotykamy się, budujemy Gema, a potem udostępniamy go całej firmie
- Pętla feedbacku: Testy na „żywym organizmie”, CI/CD
„Zrozumieliśmy, iż musimy przestać bawić się po cichu i wdrożyć AI strukturalnie. Postawiliśmy na zasadę Sharing is Caring – każdy prompt lądował na Slacku, budując naszą wspólną bazę wiedzy.”
— Paulina, itMatch
Stack technologiczny: Dlaczego Gemini Pro i Traffit?
Aby wdrożenie było bezpieczne i profesjonalne, itMatch zrezygnował z darmowych narzędzi na rzecz rozwiązań Enterprise:
- Gemini Pro: Płatna wersja gwarantuje, iż wprowadzane dane nie służą do trenowania publicznych modeli. To fundament bezpieczeństwa w rekrutacji IT.
- NotebookLM: Narzędzie do pracy z dokumentami. Zespół wrzuca tam stosy notatek z rozmów, a AI generuje z nich mapy myśli, podsumowania, a nawet… podcasty do odsłuchania podczas pracy.
- Traffit (ATS): System stał się sercem analitycznym. Wykorzystano go do automatycznego scoringu kandydatów oraz analizy raportów rekrutacyjnych. Poznaj funkcje AI Traffit.
Twarde dane: ROI, efektywność i 26h oszczędności
Rezultaty wdrożenia mierzone rok do roku (2024 vs 2025) pokazały, iż AI to nie tylko moda, ale realny zysk:
| Liczba prezentowanych kandydatów | Wzrost o 28% |
| Odzyskany czas zespołu | 26 godzin tygodniowo |
| Research nowego klienta | Zredukowany z kilku godzin do 30 min |
| Employer Branding (content) | Skrócenie pracy z tygodnia do 3h |
Gemy rekrutacyjne: Twoi nowi asystenci pod klucz
itMatch stworzył tzw. „Gemy” – spersonalizowane instrukcje AI, które działają jako dedykowani asystenci. Każdy Gem ma wgrany archetyp marki, tone of voice firmy oraz konkretne wytyczne procesowe.
- Gem Rekomendacyjny: Tworzy szkice opisów kandydatów i kandydatek dla klientów. Zespół przestał pisać je od zera – teraz zajmuje się ich szlifowaniem.
- Gem Feedbackowy: Pozwala na generowanie merytorycznych, technicznych informacji zwrotnych. Kandydaci IT doceniają konkrety, a nie generyczne formułki.
- Gem Researchowy: Skanuje informacje o nowych klientach i wyciąga esencję potrzebną rekruterom do rozpoczęcia poszukiwań.
Wskazówka od Wiktorii:
Aby AI mówiło Twoim głosem, wgraj mu transkrypcje swoich prawdziwych wystąpień lub maili. Dzięki temu „Dżem” nauczy się Twojego stylu i przestanie brzmieć jak instrukcja obsługi pralki.
Human-in-the-Loop: Dlaczego AI nie zastąpi rekrutera?
W itMatch nikt nie wierzy w pełną automatyzację. AI wykonuje pracę repetytywną i odtwórczą, ale to człowiek jest „strażnikiem jakości”.
„AI nie ma empatii i to… świetna wiadomość! Dzięki temu scoring kandydatów w Traffit jest obiektywny – system nie patrzy na zdjęcie czy formatowanie CV, ale na twarde kompetencje i kontekst doświadczenia. Empatię rezerwujemy dla nas, na etap rozmowy.”
— Sylwia Chmielewska, Traffit
Rewolucja w Candidate Experience: Feedback, który realnie pomaga
Jednym z największych sukcesów wdrożenia AI w itMatch okazał się sposób, w jaki zespół zaczął komunikować się z osobami odrzuconymi z procesu. W tradycyjnej rekrutacji feedback często ogranicza się do zdawkowego: „Wybraliśmy kogoś innego”. Dzięki dedykowanemu asystentowi (tzw. Gemowi Feedbackowemu), rekruterzy i rekruterki z itMatch wysyłają teraz konkretne, merytoryczne podsumowania techniczne.
Co to zmienia w praktyce?
-
Koniec z „HR-ową nowomową”: Zamiast pisać o „niedopasowaniu do kultury”, kandydat otrzymuje jasną informację, jakich konkretnych umiejętności technicznych zabrakło w jego zgłoszeniu lub co warto nadrobić przed kolejną rekrutacją.
-
Wartość edukacyjna: Feedback generowany przy wsparciu AI staje się dla kandydata narzędziem rozwoju. Osoby uczestniczące w procesach itMatch często wyrażają zdziwienie i wdzięczność za tak głęboką analizę ich profilu.
-
Szacunek dla czasu: AI przygotowuje szkic podsumowania w kilka sekund na bazie notatek z rozmowy i scoringu z Traffit. Rekruter musi jedynie zweryfikować treść, co pozwala wysłać informację zwrotną niemal natychmiast po podjęciu decyzji.
„Zebraliśmy mnóstwo pozytywnych opinii od kandydatów i kandydatek na temat naszych feedbacków. Z jednej strony oszczędzamy czas, a z drugiej – budujemy ogromną wartość dla ludzi, którzy poświęcili nam swój czas. To czyste zwycięstwo dla obu stron” – podkreśla Wiktoria z itMatch.
Dzięki takiemu podejściu, choćby odrzucenie z procesu buduje pozytywny wizerunek pracodawcy (Employer Branding), ponieważ kandydat czuje się potraktowany podmiotowo i profesjonalnie.
Lekcje z placu boju: Na czym można się potknąć?
Zespół itMatch otwarcie dzieli się swoimi „fakapami”, z których wyciągnął cenne lekcje:
- Halucynacje graficzne: Pierwsze próby generowania zdjęć CEO skończyły się postaciami z dwiema głowami w dziwnych sceneriach. Lekcja: AI świetnie pisze, ale wciąż potrzebuje nadzoru przy grafice.
- Zbyt robotyczny język: Pierwsze automatyczne rekomendacje zniechęcały do czytania. Rozwiązaniem było dopracowanie „instrukcji” w Gemach.
- Złudne zaufanie: AI potrafi pewnie kłamać (halucynować). Każdy feedback musi przejść przez oczy rekrutera lub rekruterki przed wysłaniem.
Tutaj graficzne podsumowanie webinaru:
Q&A: Wszystko o technologii AI w rekrutacji
Czy AI Scoring w Traffit zastępuje ocenę rekrutera?
Nie, on ją uzupełnia. Scoring w Traffit myśli kontekstowo – rozumie np., iż znajomość GetResponse oznacza umiejętność obsługi mailingów, choćby jeżeli ta fraza nie padła wprost. Dzięki temu rekruter nie musi czytać 300 CV, by znaleźć top 10% talentów.
Jak zadbać o RODO wdrażając własne asystenty AI?
Kluczem jest wybór płatnych modeli Enterprise (jak Gemini Pro) i podpisanie odpowiednich umów powierzenia przetwarzania danych. itMatch nigdy nie wrzuca danych osobowych do darmowego ChatGPT – cała „magia” dzieje się w bezpiecznym, zamkniętym środowisku.
Czy kandydaci i kandydatki nie boją się oceny przez algorytm?
Transparentność buduje zaufanie. jeżeli kandydat wie, iż AI pomaga w merytorycznej ocenie skilli, a człowiek decyduje o zatrudnieniu, zwykle reaguje pozytywnie. Największym benefitem dla kandydata jest szybkość i jakość otrzymanego feedbacku.
Zakończenie
Wdrożenie AI w rekrutacji IT to proces, który wymaga odwagi do testowania i cierpliwości do rzeźbienia własnych narzędzi.
„Pociąg AI nie ma mety. On cały czas przyspiesza. jeżeli będziesz czekać, aż technologia się ‘ustabilizuje’, żeby zacząć naukę, to nigdy do niego nie wsiądziesz. Trzeba podbiec kilka przystanków i wskoczyć w biegu.” – mówi Wiktoria.
„Wdrożenie AI to nie projekt z datą końcową. To nowa kultura pracy, w której każdy z nas staje się po części badaczem i architektem własnych narzędzi.” – podsumowuje Paulina.
Historia itMatch pokazuje, iż choćby mały zespół może zyskać przewagę gigantów, jeżeli tylko przestanie bać się technologii i zacznie nią świadomie sterować. Pamiętaj: AI nie ma mety – to ciągły wyścig o lepszą jakość Twoich procesów.
Chcę przetestować AI Scoring – umów demo
