Cloudflare udostępniło VibeSDK – platformę open-source, która pozwala każdemu, choćby bez zaawansowanej wiedzy technicznej, tworzyć aplikacje AI dzięki prostych poleceń w języku naturalnym.
Firma Cloudflare udostępniła na zasadach open-source swoje najnowsze narzędzie – VibeSDK. To kompletna platforma deweloperska, która wprowadza model “vibe coding”, pozwalający na generowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji przy użyciu poleceń w języku naturalnym, bez konieczności pisania każdej linijki kodu manualnie. Architektura VibeSDK opiera się na usługach Cloudflare, takich jak Workers (dla logiki), D1 (baza danych) i R2 (magazyn danych), a do generowania kodu wykorzystuje duże modele językowe (LLM). Dzięki bramce AI Gateway, platforma może też elastycznie współpracować z modelami od różnych dostawców, np. Gemini od Google, a także z rozwiązaniami OpenAI czy Anthropic.
Możliwości są szerokie i skalują się od prostych narzędzi do skomplikowanych rozwiązań biznesowych. Wewnętrzne zespoły w firmach mogą błyskawicznie tworzyć strony typu landing page, proste ankiety, dashboardy do wizualizacji danych czy narzędzia automatyzujące powtarzalne zadania bez angażowania działu IT. Na przykład, menedżer marketingu może zlecić AI stworzenie strony promującej nowy produkt, opisując jej wygląd i funkcjonalność. Bardziej zaawansowane zastosowania obejmują budowę wewnętrznych platform typu low-code, które pozwalają pracownikom bez wiedzy technicznej samodzielnie tworzyć potrzebne im aplikacje. Firmy SaaS mogą z kolei wykorzystać VibeSDK, aby zaoferować swoim klientom zaawansowane opcje personalizacji i rozszerzania funkcjonalności ich produktów.
Choć sam kod VibeSDK jest darmowy (open-source), jego uruchomienie wiąże się z kosztami operacyjnymi. Działanie platformy opiera się na płatnych usługach chmurowych, a model cenowy jest dwojaki :
- Koszty infrastruktury Cloudflare: Podstawą jest plan “Workers for Platforms”, który kosztuje 25 dolarów miesięcznie i zawiera pakiety startowe (np. 20 milionów zapytań i 60 milionów milisekund czasu procesora miesięcznie). Po przekroczeniu limitów naliczane są opłaty za dalsze zużycie. Alternatywą jest standardowy plan “Workers Paid”, zaczynający się od 5 dolarów miesięcznie. Do tego dochodzą koszty przechowywania danych w usłudze obiektowej R2 (od 0,015 dol. za GB/miesiąc) oraz korzystania z bazy danych D1.
- Koszty modeli AI: Użytkownik ponosi również koszty związane z zapytaniami do zewnętrznych modeli językowych (LLM). Są one rozliczane osobno przez dostawców takich jak Google czy OpenAI, zgodnie z ich cennikami. Wbudowana w platformę usługa AI Gateway pomaga optymalizować te wydatki, m.in. przez buforowanie (caching) powtarzających się odpowiedzi.
Kluczową cechą platformy pozostaje bezpieczeństwo – cały proces tworzenia i uruchamiania kodu odbywa się w odizolowanych środowiskach (sandboxach), co chroni systemy firmy przed potencjalnie niebezpiecznym kodem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję.
