W dzisiejszym odcinku Dekodermówimy o jedynej rzecz, o której przemysł AI-i prawie cały świat technologii-o tym był w stanie rozmawiać przez ostatni tydzień: to jest oczywiście Deepseek, i jak zbudował model AI open source AI Chiński startup całkowicie podniósł konwencjonalną mądrość wokół chatbotów, co mogą zrobić i ile powinni kosztować rozwinięcie.
Deepseek, dla osób nieświadomych, jest bardzo podobny do Chatgpt – jest strona internetowa i aplikacja mobilna, a możesz wpisać w małym polu tekstowym i poprosić o to. To, co czyni go wyjątkowym, jest to, jak został zbudowany. 20 stycznia najnowsze wydanie startupu, model rozumowania o nazwie R1, spadł zaledwie kilka tygodni po ostatnim modelu V3 firmy, które zaczęły wykazywać bardzo imponujące wyniki testu porównawczego AI. gwałtownie stało się jasne, iż modele Deepseek działają na tym samym poziomie, a w niektórych przypadkach jeszcze lepiej, ponieważ konkurujące z Openai, Meta i Google. Ponadto: są całkowicie bezpłatne.
Ale oto prawdziwy haczyk: podczas gdy GPT-4 Openai zgłosił koszt szkolenia choćby 100 milionów dolarów, R1 Deepseek kosztował mniej niż 6 milionów dolarów na szkolenie, przynajmniej zgodnie z roszczeniami firmy. W ciągu kilku dni Deepseek stał się wirusowy, stając się aplikacją nr 1 w USA, aw poniedziałek rano uderzył dziurę na giełdzie.
Spanikowani inwestorzy ocierali ponad 1 bilion dolarów akcji technologicznych w szalonym wyprzedażu na początku tego tygodnia. W szczególności Nvidia poniosła rekordowy spadek giełdy o prawie 600 miliardów dolarów, gdy spadł o 17 procent w poniedziałek.
Od ponad dwóch lat dyrektorzy technologiczni mówili nam, iż ścieżką do odblokowania pełnego potencjału AI było rzucenie GPU na problem. Od tego czasu skala była królem. A Scale z pewnością była najważniejsza niż dwa tygodnie temu, kiedy Sam Altman poszedł do Białego Domu i ogłosił nowe przedsięwzięcie centrum danych o wartości 500 miliardów dolarów o nazwie Stargate, które rzekomo wypłaci zdolność Openai do szkolenia i wdrażania nowych modeli.
Aftermath był rozkładem krwi, aby lekko to ujrzeć. Marc Andreessen, kapitalista venture, zabrzmiał alarm, nazywając Deepseek „Moment Sputnik” – i wydaje się, iż traktują go przemysł AI i globalne rynki finansowe.
W Deepseek i Stargate mamy doskonałe zamknięcie dwóch konkurujących wizji na przyszłość AI. Jeden jest zamknięty i drogi i wymaga umieszczenia coraz większej ilości pieniędzy i wiary w ręce Openai i jej partnerów. Drugi jest scappy i open source, ale z głównymi pytaniami dotyczącymi cenzury informacji, praktyk prywatności danych oraz tego, czy jest to tak niedrogie, jak nam powiedziano.
Oczywiste jest, iż weszliśmy w nową fazę w wyścigu zbrojeń AI, a Deepseek i Stargate reprezentują więcej niż tylko dwie odrębne ścieżki w kierunku superinteligencji: reprezentują także nowy, eskalujący front w związku USA-Chin i geopolityki Ai. Staje się to szczególnie obfite, ponieważ prezydent Donald Trump przez cały czas sędzi spustoszenie w stosunkach zagranicznych z nowym zagrożeniem taryfami na zagranicznych półprzewodnikach.
Tutaj dzieje się wiele – a cykl wiadomości porusza się bardzo szybko. Aby to wszystko się zepsuło, zaprosiłem Skraj Starszy reporterka AI, Kylie Robison w programie, aby omówić wszystkie wydarzenia z ostatnich kilku tygodni i dowiedzieć się, dokąd zmierza przemysł AI.
Jeśli chcesz przeczytać więcej o tym, o czym rozmawialiśmy w tym odcinku, sprawdź poniższe linki:
