Foxconn zbuduje najszybszy na Tajwanie superkomputer AI z technologią NVIDIA Blackwell

cyberfeed.pl 1 miesiąc temu



NVIDIA i Foxconn budują największy superkomputer na Tajwanie, co stanowi kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji na wyspie. Projekt Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center, zaprezentowany we wtorek podczas Hon Hai Tech Day, zostanie zbudowany w oparciu o przełomową architekturę Blackwell firmy NVIDIA i będzie wyposażony w platformę GB200 NVL72, która obejmuje łącznie 64 szafy rack i 4608 procesorów graficznych Tensor Core. Przy oczekiwanej wydajności przekraczającej 90 eksaflopów wydajności sztucznej inteligencji maszynę z łatwością można by uznać za najszybszą na Tajwanie.

Foxconn planuje wykorzystać superkomputer, gdy już zacznie działać, do dokonywania przełomowych odkryć w badaniach nad rakiem, opracowywania dużych modeli językowych i innowacji w zakresie inteligentnych miast, pozycjonując Tajwan jako światowego lidera w branżach opartych na sztucznej inteligencji. „Strategia trzech platform” Foxconn koncentruje się na inteligentnej produkcji, inteligentnych miastach i pojazdach elektrycznych. Nowy superkomputer odegra kluczową rolę we wspieraniu bieżących wysiłków Foxconn w zakresie cyfrowych bliźniaków, robotyki i inteligentnej infrastruktury miejskiej, zapewniając usługi wspomagane sztuczną inteligencją na obszarach miejskich, takich jak Kaohsiung.

Rozpoczęła się budowa nowego superkomputera mieszczącego się w Kaohsiung na Tajwanie. Oczekuje się, iż pierwszy etap zostanie oddany do użytku w połowie 2025 r. Pełne wdrożenie planowane jest na rok 2026. Projekt zostanie zintegrowany z technologiami NVIDIA, takimi jak platformy robotyczne NVIDIA Omniverse i Isaac na potrzeby sztucznej inteligencji oraz technologie cyfrowych bliźniaków, aby pomóc w transformacji procesów produkcyjnych.

„Nowy superkomputer AI firmy Foxconn, napędzany platformą Blackwell firmy NVIDIA, jest jednym z najpotężniejszych na świecie, co stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie obliczeń i wydajności sztucznej inteligencji” – powiedział wiceprezes i rzecznik Foxconn James Wu.

GB200 NVL72 to najnowocześniejsza platforma centrum danych zoptymalizowana pod kątem sztucznej inteligencji i przyspieszonego przetwarzania. W każdym stojaku znajduje się 36 procesorów NVIDIA Grace i 72 procesory graficzne NVIDIA Blackwell połączone za pośrednictwem technologii NVIDIA NVLink, zapewniającej przepustowość 130 TB/s. Przełącznik NVIDIA NVLink umożliwia działanie systemu składającego się z 72 procesorów graficznych jako pojedynczego, zunifikowanego procesora graficznego. Dzięki temu idealnie nadaje się do uczenia dużych modeli sztucznej inteligencji i wykonywania złożonych zadań wnioskowania w czasie rzeczywistym na modelach o bilionach parametrów.

Tajwańska firma Foxconn, oficjalnie znana jako Hon Hai Precision Industry Co., to największy na świecie producent elektroniki, znany z wytwarzania szerokiej gamy produktów, od telefonów po serwery, dla najlepszych światowych marek technologicznych.

Dysponując ogromną liczbą pracowników na całym świecie i zakładami produkcyjnymi na całym świecie, Foxconn odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu światowej infrastruktury technologicznej. Jest liderem inteligentnej produkcji jako jeden z pionierów przemysłowej sztucznej inteligencji, cyfryzując swoje fabryki w NVIDIA Omniverse.

Foxconn była także jedną z pierwszych firm, które wykorzystały mikrousługi NVIDIA NIM do opracowywania dużych modeli językowych specyficznych dla danej domeny, czyli LLM, osadzonych w różnych wewnętrznych systemach i procesach w swoich fabrykach sztucznej inteligencji na potrzeby inteligentnej produkcji, inteligentnych pojazdów elektrycznych i inteligentnych miast .

Centrum superkomputerowe Hon Hai Kaohsiung jest częścią rosnącej globalnej sieci zaawansowanych obiektów superkomputerowych zasilanych przez firmę NVIDIA. Sieć ta obejmuje kilka znaczących instalacji w Europie i Azji.

Te superkomputery stanowią znaczący krok naprzód w zakresie mocy obliczeniowej, umożliwiając wykorzystanie najnowocześniejszej technologii firmy NVIDIA w celu wspierania badań i innowacji w różnych dyscyplinach naukowych.



Source link

Idź do oryginalnego materiału