Google wprowadza MedGemma – otwarte modele AI do analizy tekstów i obrazów medycznych oraz nową wersję agenta AMIE, który wspiera lekarzy w diagnozowaniu i zarządzaniu leczeniem pacjentów.
Podczas konferencji Google I/O firma zaprezentowała MedGemma – dwa nowe modele sztucznej inteligencji, które mają usprawnić analizę tekstów i obrazów medycznych. MedGemma powstała na bazie architektury Gemma-3 i występuje w dwóch wariantach: multimodalnym 4B, który analizuje obrazy radiologiczne i generuje raporty diagnostyczne, oraz tekstowym 27B, przeznaczonym do przetwarzania dokumentacji klinicznej i wspierania decyzji lekarskich.
Deweloperzy mogą uruchamiać oba modele lokalnie, w infrastrukturze Google Cloud lub pobierać je przez Hugging Face i Model Garden. Firma oferuje też zestawy narzędzi do specjalizacji modeli pod konkretne zadania – od klasyfikacji zdjęć medycznych, przez automatyczne tworzenie raportów, po wspomaganie segregacji pacjentów w izbach przyjęć.
Nowością jest także rozwinięcie projektu AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), stworzonego z Google DeepMind. Najnowsza wersja tego agenta AI potrafi analizować nie tylko tekst, ale też zdjęcia, wyniki badań laboratoryjnych czy EKG. AMIE wspiera lekarzy w prowadzeniu rozmów diagnostycznych, proponuje pytania, analizuje dane i tworzy plany leczenia zgodne z wytycznymi klinicznymi. System potrafi zarządzać leczeniem przewlekłych chorób, śledząc postępy pacjenta na przestrzeni wielu wizyt.
AMIE działa z dwoma agentami: Agent dialogowy prowadzi rozmowę i zbiera informacje, zaś agent zarządzający tworzy i optymalizuje spersonalizowane plany leczenia na podstawie wytycznych i danych pacjenta.
Według badań Google, AMIE w symulowanych konsultacjach z pacjentami uzyskała lepsze wyniki diagnostyczne niż lekarze rodzinni, zwłaszcza w interpretacji danych z różnych źródeł. Dodatkowo, AI wykazała się większą… empatią podczas rozmów z pacjentami.
Modele MedGemma są otwarte i dostępne dla deweloperów, ale Google zaleca ich dodatkowe dostrajanie przed wdrożeniem w środowiskach klinicznych. Firma podkreśla, iż nowe narzędzia nie mają zastąpić lekarzy, ale wspierać ich w codziennej pracy, poprawiając jakość diagnoz i efektywność leczenia.
