Huawei Technologies prezentuje coraz większe możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, budując własną infrastrukturę AI na krajowych chipach Ascend. Pomimo amerykańskich ograniczeń eksportowych, chińska firma demonstruje postępy, które mogą zmienić globalny układ sił w branży.
Nowa generacja serwerów AI Huawei
Huawei Technologies konsekwentnie rozwija swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, stawiając na niezależność technologiczną. W ostatnim czasie firma uruchomiła zaawansowany klaster serwerów AI w chińskiej prowincji Anhui, oparty nie na popularnych na świecie układach graficznych Nvidii, ale na własnych, rozwijanych lokalnie chipach Ascend.
Jak podkreślił Zhang Ping’an, szef działu chmurowego Huawei, celem przedsiębiorstwa jest budowa niezależnej, krajowej infrastruktury AI. Wyniki testów przeprowadzonych przez amerykański SemiAnalysis sugerują, iż klaster serwerów Huawei – mimo iż pojedynczy chip Ascend osiąga tylko około 1/3 wydajności topowego GPU Nvidia Blackwell – przy zastosowaniu odpowiednio większej liczby układów może choćby przewyższać rozwiązania konkurenta pod względem mocy obliczeniowej. Warto jednak zaznaczyć, iż rozwiązanie to wiąże się ze znacznie wyższym zużyciem energii – choćby czterokrotnie większym niż w przypadku rozwiązań Nvidii.
Odpowiedź Chin na amerykańskie restrykcje
Administracja USA systematycznie blokuje sprzedaż zaawansowanych procesorów graficznych oraz technologii produkcyjnych do Chin, co miało utrudnić rozwój lokalnego sektora półprzewodników i AI. Mimo to chińskie firmy, takie jak Huawei czy SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp.), wykorzystują starsze generacje maszyn, by produkować coraz wydajniejsze układy w technologii 7 nm. Choć nie jest to rozwiązanie optymalne ekonomicznie, postęp w zakresie efektywności i ilości wytwarzanych chipów zaskakuje choćby branżowych analityków.
Huawei Ascend 910
Według raportu Center for Strategic and International Studies z marca br., „tempo przechodzenia na krajową produkcję i wzrost wydajności w Chinach wciąż przekracza oczekiwania”. Eksperci przewidują, iż tylko w ciągu najbliższego roku lub dwóch Huawei może wyprodukować miliony chipów Ascend.
Ekosystem i nowe modele AI
Kluczową przewagą Nvidii na globalnym rynku AI pozostaje rozbudowany ekosystem programistyczny CUDA. Jednak Huawei systematycznie inwestuje w rozwój własnych narzędzi dla inżynierów AI. Platforma MindSpore, dostępna od 2020 roku, już dziś ma 30% udziału w chińskim rynku narzędzi do uczenia maszynowego, a Huawei szkoli dziesiątki tysięcy specjalistów.
W maju 2025 inżynierowie firmy zaprezentowali LLM o 718 miliardach parametrów, wytrenowany na 6 000 chipach Ascend – osiągnęli rezultaty porównywalne z szeroko komentowanym modelem DeepSeek-R1. Swoje postępy w dziedzinie całkowicie lokalnego treningu i wdrożenia AI potwierdzają także inne chińskie firmy, m.in. iFlytek.
