Jak absolwenci Bootcampu Data Science radzą sobie na rynku pracy? [Raport Kodołamacza]

sages.pl 3 lat temu
Aż 85% absolwentów bootcampu, którzy udali się na kurs w celu jak najszybszego zdobycia pracy w zawodzie Junior Data Scientist, osiągnęło swój cel! Jedna trzecia osób z tej grupy otrzymała ofertę pracy jeszcze w trakcie trwania kursu. Ponad 96% absolwentów poleciłoby innym udział w bootcampie Kodołamacza. Tak prezentują się najciekawsze wnioski z badania przeprowadzonego wśród absolwentów 19 edycji naszego kursu.

[Bootcamp Data Science](https://datasciencepro.kodolamacz.pl/) to kompleksowy kurs przygotowujący do pracy na stanowisku Junior Data Scientist – jednego z najbardziej pożądanych zawodów XXI wieku. W ciągu 32 dni intensywnych zajęć uczestnicy nabywają solidne praktyczne umiejętności potrzebne do otrzymania pracy w tym zawodzie. Program kursu jest skonstruowany w taki sposób, aby precyzyjnie odpowiadać potrzebom rynku pracy – nie zawiera zbędnej teorii czy zagadnień, których nie spotkamy w praktyce. Sztandarową cechą bootcampu jest warsztatowy charakter zajęć, skupiony na typowych zadaniach wykonywanych w codziennej pracy w data science. Wszystkie zajęcia prowadzone są przez ekspertów, którzy z pełnym zaangażowaniem dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem.

Aby wziąć udział w kursie, należy pozytywnie przejść rekrutację. Kluczowym wymaganiem wobec kandydatów jest podstawowa wiedza programistyczna, dzięki czemu utrzymywany jest wysoki poziom zajęć dostosowany do umiejętności uczestników.

## Jak wygląda ścieżka zawodowa absolwentów Bootcampu Data Science?

W ankiecie, w której wzięła udział niemal dokładnie jedna trzecia absolwentów bootcampu, zapytaliśmy m.in. o to, jaki był ich cel udziału w kursie, jak potoczyła się ich kariera zawodowa i po jakim czasie od ukończenia kursu udało im się znaleźć pracę w branży.

Większość osób przed rozpoczęciem kursu zdobyła niewielkie doświadczenie programistyczne (72%), przykładowo podczas zajęć na studiach lub przez rozwój własny. Absolwentów zapytaliśmy też o doświadczenie związane z branżą data science. Z odpowiedzi dowiadujemy się, iż prawie połowa badanych chciała poznać podstawy, aby przekonać się, czy jest to interesujące, po czym podjęła decyzję, iż chcą wejść w świat data science. Natomiast jedna piąta osób bezskutecznie próbowała samodzielnie zdobyć solidne kompetencje z tego obszaru, co przyczyniło się do wzięcia udziału w bootcampie.

Około trzy czwarte uczestników naszego kursu wzięło udział w bootcampie w celu jak najszybszego zdobycia pracy w data science (48%) lub zamierza rozpocząć pracę w branży za jakiś czas (24%). Pozostali uczestnicy chcieli poszerzyć wiedzę (ale nie zamierzają zmieniać pracy) lub poznać dziedzinę i zobaczyć co dalej.

## Wiek, wykształcenie i doświadczenie a sukces w branży data science

**Najłatwiej pracę w branży jest znaleźć osobom młodym do 30 roku życia.**

![wykres1.webp](/uploads/wykres1_5af9d7d23a.webp)


Wśród uczestników bootcampu dominuje wykształcenie pokrewne do matematycznego. Jednakże osoby z wykształceniem innym niż numeryczne, techniczne i informatyczne po zrealizowanym kursie równie dobrze radzą sobie na rynku pracy, co osoby posiadające takie wykształcenie.

![wykres2.webp](/uploads/wykres2_91f2bd160c.webp)


Dowiedzieliśmy się też, iż istnieje zależność między zdolnościami matematycznymi a znalezieniem pracy w branży data science. Osoby, które w szkole radziły sobie z matematyką wyjątkowo dobrze, nieco częściej odnoszą sukces.

## Skuteczność bootcampu mierzona w sukcesach absolwentów

Zbadaliśmy sukces absolwentów pod dwoma aspektami - znalezieniem pracy (wśród grupy, która pracę chciała znaleźć jak najszybciej) i czasem do otrzymania pierwszej oferty pracy (ze względu na to, iż nie każdą ofertę się przyjmuje).

![wykres3.webp](/uploads/wykres3_1f1ca44ff0.webp)


Zgodnie z założeniami badania **skuteczność znalezienia pracy wynosi aż 85%**! To w naszej ocenie rewelacyjny wynik. jeżeli poszerzymy grupę badanych również o osoby, które chciały znaleźć pracę w dalszej perspektywie czasowej (nie wiemy, jak odległy czas ankietowani mieli na myśli), a choćby gdy weźmiemy pod uwagę wszystkich absolwentów bootcampu (niezależnie od zamiaru podjęcia pracy w branży), wyniki te prezentują się równie imponująco:

![wykres4.webp](/uploads/wykres4_aa1ddf33dc.webp)


![wykres5.webp](/uploads/wykres5_5c0e673ed9.webp)

Prawie trzy czwarte osób (73%) z grupy osób, które otrzymały pracę, **dostało pierwszą ofertę w ciągu 3 miesięcy od ukończenia bootcampu. Co więcej, ponad 34% dostało pracę jeszcze w trakcie trwania kursu! Jest to zaskakująco pozytywny wynik, który może świadczyć o tym, iż program bootcampu i jakość zajęć sprawiają, iż kursanci solidne kompetencje zdobywają na bieżąco w trakcie kursu.**

![wykres6.webp](/uploads/wykres6_23eb9eea81.webp)


**Kadra, praktyczność kursu i program – to mocne strony bootcampu najczęściej wskazywane przez ankietowanych.**

Od początku istnienia bootcampu dbaliśmy o to, żeby mieć najlepszą kadrę, ponieważ data science jest na tyle złożoną i trudną dziedziną, iż bez świetnych prowadzących, nauka nie mogłaby być efektywna. Należy jeszcze zaznaczyć, iż absolwenci zwracali uwagę zarówno na świetne umiejętności dydaktyczne prowadzących, jak i to, iż są oni praktykami i ekspertami w tej dziedzinie.

Drugim aspektem jest praktyczność, co jest istotą tego kursu. Bootcamp z założenia ma wyposażać uczestników w praktyczne kompetencje (z czym nierzadko jest problem na studiach). Zatem mamy potwierdzenie, iż bootcamp spełnia swoją funkcję. Opinie te są o tyle cenne, iż większość z nich to głosy osób, które już mają (czasem niemałe) doświadczenie w branży. Warty odnotowania jest także fakt, iż zdarzają się sytuacje, gdy w ramach zadań rekrutacyjnych absolwenci bootcampu dostali do rozwiązania bardzo podobne problemy do tych poruszanych na zajęciach.

Ostatni z trzech głównych atutów kursu, według absolwentów, to jego program – to potwierdzenie tego, iż rzeczywiście uczestnicy bootcampu nabywają tu umiejętności potrzebnych do zdobycia pracy w branży data science.

Z innych zalet rzadziej wymienianych, absolwenci zwracali uwagę, iż cennym elementem kursu jest realizacja dużego projektu końcowego, który jest ważnym elementem nauki i podstawą przyszłego portfolio. Nie bez znaczenia jest przewaga takiego kursu nad samodzielną nauką, która wymaga dużej samodyscypliny. W przypadku kursu motywatorem do rzetelnej i regularnej pracy są zainwestowane pieniądze. Inną pozytywną cechą bootcampu jest fakt, iż jest to nauka w gronie osób, które przyszły na kurs w tym samym celu, co sprzyja pozytywnej atmosferze i mobilizuje do nauki (nikt nie przychodzi na bootcamp "bo musi", jak na wiele zajęć na studiach).

**Aż 96,2% absolwentów poleciłoby innym udział w Bootcampie Data Science!**

**Właściwie ten wskaźnik można byłoby traktować jako najważniejszą ocenę kursu, ponieważ są to odpowiedzi osób, które na bootcamp patrzą z dystansem czasowym i z perspektywy doświadczeń zawodowych po kursie.**

## Poznaj pełny raport “Efektywność bootcampu Data Science na podstawie losów i opinii absolwentów”

Zapoznaj się z metodologią badania, zobacz szczegółowe statystyki i przeczytaj opinie osób, które wzięły udział w kursie. Pełny raport “Losy Absolwentów Bootcamp Data Science” dostępny jest poniżej:

[![baner-raport.webp](/uploads/baner_raport_cc56d86c87.webp)](https://www.kodolamacz.pl/assets/img/raport/raport-efektywnosc-bootcampu-data-science.pdf)
Idź do oryginalnego materiału