Meta, spółka matka Facebooka, Instagrama i WhatsApp, odnotowała 19% wzrost przychodów do 40,6 miliarda dolarów w trzecim kwartale 2024 r., do czego częściowo przyczynił się to, co założyciel i dyrektor generalny Mark Zuckerberg nazywa „dobrym postępem w zakresie sztucznej inteligencji” [artificial intelligence]”.
„Mieliśmy dobry kwartał napędzany postępem sztucznej inteligencji w naszych aplikacjach i naszej firmie” – powiedział. „Naszym dużym impetem są także prace nad Meta AI, przyjęciem lamy i okularami wyposażonymi w sztuczną inteligencję”.
Podczas zaproszenia do przedstawienia wyników kwartalnych Chad Heaton, wiceprezes ds. finansów Meta Platforms, został zapytany o zwrot z inwestycji w nakłady inwestycyjne Meta (CapEx), biorąc pod uwagę, iż firma odnotowała 15% wzrost kosztów i wydatków oraz 9,2 USD miliardów CapEx. Odpowiedział na pytanie, omawiając rozwój centrum danych i serwerów firmy w celu obsługi usług AI i innych usług oferowanych przez różne firmy Meta.
„Nadal pracujemy nad naszym planem infrastrukturalnym na rok 2025, ale na tym etapie spodziewamy się całkowitych wydatków na infrastrukturę [on] Sztuczna inteligencja spoza generacji, GenAI i podstawowa sztuczna inteligencja wzrośnie w 2025 r.” – powiedział Heaton.
Następnie wyjaśnił, iż firma planuje inwestować głównie w serwery, ale spodziewa się wzrostu wydatków na centra danych i sprzęt sieciowy w miarę zwiększania się zasięgu infrastruktury IT. Heaton powiedział, iż firma będzie również inwestować w serwery, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników w „mocach niezwiązanych ze sztuczną inteligencją”, a także odświeżyć istniejące serwery.
Ponadto powiedział, iż firma wejdzie w zasadniczą fazę budowy swojej strategii zakładającej budowę mniejszych centrów danych o większej gęstości. „Budujemy sieci o większej przepustowości, aby obsłużyć wzrost ruchu GenAI i podstawowego ruchu związanego ze sztuczną inteligencją w 2025 r., a także inwestujemy w światłowód w celu obsługi przyszłego ruchu szkoleniowego między regionami”.
W przeszłości dyrektor finansowy Meta, Susan Liomówił przedłużenie żywotności serwerów w centrach danych jako sposób na obniżenie kosztów. Jednak zapytana, czy ta polityka będzie kontynuowana, odpowiedziała: „Obecnie nie mamy planów wydłużania okresu użytkowania naszych serwerów. Dzieje się tak naprawdę, biorąc pod uwagę ciągły wzrost wydajności nowe generacje serwerów opartych na procesorach graficznychnaprawdę chcemy mieć pewność, iż optymalnie wykorzystujemy pojemność dostępną w naszych centrach danych, korzystając z serwerów najnowszej generacji.”
Li powiedział, iż poza sprzętem firma skupiła się na optymalizacji istniejących systemów rekomendacji, aby pomóc w wprowadzaniu stopniowych usprawnień i wydajności.
Omawiając ostatnie optymalizacje na Instagramie, powiedziała: „Zakończyliśmy [infrastructure] projekty efektywnościowe, które skonsolidowały niektóre z naszych istniejących systemów rekomendacji, co pozwala nam skoncentrować nasze przyszłe ulepszenia na mniejszej liczbie modeli rekomendacji.”
Według Li pomaga to zwiększyć wydajność inżynieryjną.
Patrząc szczególnie na zwrot z inwestycji, stwierdziła: „Niektóre z bliżejterminowych możliwości tak naprawdę wiążą się ze wzrostem trafności w miarę skalowania naszych modeli pod kątem rekomendacji treści”.
Wiąże się to ze wzrostem złożoności modelu, co umożliwia Meta uczenie się więcej na podstawie istniejących danych przy użyciu większej mocy obliczeniowej. Meta planuje także zwiększenie wolumenu zbiorów danych wykorzystywanych w sztucznej inteligencji, co – jak zauważył Li – umożliwia algorytmom uczenia maszynowego uczenie się na większej ilości danych.
