Na konferencji I/O 2025 Google rzuciło nieco światła na nowe aktualizacje w rodzinie modeli AI Gemini. W kręgu nowinek znalazły się "Gemini 2.5 Flash", który zaskoczył wydajnością oraz "Gemini 2.5 Pro" z trybem Deep Think. Co to oznacza dla użytkowników? Zanurzmy się w szczegóły!
Czym jest Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash to wersja, która znacznie poprawia sprawność w takich obszarach jak rozumowanie, multimodalność, kodowanie i długie konteksty. Co ciekawe, udało się zmniejszyć zużycie tokenów o 20-30%. To osiągnięcie sprawia, iż model staje się bardziej przyjazny użytkownikom, na przykład w aplikacji Gemini, oraz deweloperom i firmom, którzy mogą z niego korzystać przez platformy Google AI Studio i Vertex AI. Źródło.
Dzięki temu, użytkownicy mogą oczekiwać bardziej efektywnego korzystania z Gemini 2.5 Flash, bez nadmiernego wykorzystywania zasobów, co jest szczególnie istotne w kontekście dużych zbiorów danych.
Tryb Deep Think w Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro, wyposażony w tryb Deep Think, przynosi systemowi zdolność rozważania różnych hipotez przed udzieleniem odpowiedzi. Jego skuteczność zostało już przetestowane w obszarach jak matematyka (USAMO 2025), kodowanie (LiveCodeBench v6) i testy multimodalne (MMMU). w tej chwili tryb ten jest dostępny wyłącznie dla wybranych testerów poprzez API Gemini, a jego szeroka dostępność nastąpi dopiero po dalszych testach bezpieczeństwa. Źródło.
Kluczowe cechy trybu Deep Think:
- Zdolność do rozważania wielu hipotez: poprawia dokładność odpowiedzi.
- Wysoka efektywność: zwłaszcza w skomplikowanych zadaniach.
- Dostępność przez API Gemini: na razie ograniczona do uprzywilejowanych użytkowników.
Podsumowując, aktualizacje modeli AI z rodziny Gemini wprowadzają interesujące możliwości oraz efektywne rozwiązania na codzienne wyzwania. Jako użytkownicy, warto śledzić dalsze rozwinięcia i zmiany wprowadzane przez Google. Nie zapomnij odwiedzić sztucznainteligencjablog.pl po więcej informacji na temat innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Źródła: Google Blog, 9to5Google, Engadget, TechCrunch.
