NVIDIA reklamuje wydajność modeli AI open source Deepseek na adekwatnym lekarze GPU serii RTX, serii RTX, twierdząc, iż to Mogą „uruchomić rodzinę deepeek modeli destylowanych szybciej niż cokolwiek na rynku PC”. Ale to ogłoszenie z NVIDIA może nieco brakować.
W tym tygodniu kapitaliza dla amerykańskiej firmystrata powszechnie przypisywana Deepseek. Deepseek powiedział, iż jego nowy model rozumowania R1 nie Wymagaj potężnego sprzętu NVIDIA, aby osiągnąć porównywalną wydajność z modelem O1 Openai, pozwalając chińskiej firmie szkolić go po znacznie niższych kosztach. To, co Deepseek osiągnął dzięki R1, wydaje się pokazywać, iż najlepsze układy Nvidii mogą nie być ściśle potrzebne do poczynienia postępów w sztucznej inteligencji, co może wpłynąć na fortuny firmy w przyszłości.
To powiedziawszy, Deepseek wyszkolił swoje modele dzięki GPU NVIDIA, jedynie słabszych (H800), które rząd USA pozwala NVIDIA eksportować do Chin. A dzisiejszy post na blogu z Nvidia chce pokazać, iż jego nowy procesor GPU RTX może być przydatny dla R1 wnioskowanie -lub to, co faktycznie generuje model AI-mówiąc, iż GPU są zbudowane na „tej samej architekturze GPU Nvidia Blackwell, która napędza wiodące na świecie innowacje AI w centrum danych” oraz iż „RTX w pełni przyspiesza SZEKEK, oferując maksymalną wydajność wnioskowania na PCS. ”
Ale jak to zrobił Deepseek szkolenie jest częścią tego, co było tak wielką sprawą. (I warto zauważyć, iż Chiny otrzymują Mniej potężna wersja RTX 5090.)
Inne firmy technologiczne również próbują jeździć na fali Deepseek. R1 jest również Teraz dostępne na AWSa Microsoft udostępnił go na platformie Azure AI Foundry i Github W tym tygodniu. Jednak Microsoft i Openai podobno badają, czy Deepseek wziął dane Openai, Bloomberg Raporty.
