DLSS 4 to pierwsze przejście od splotowych sieci neuronowych do modelu transformatora działającego lokalnie na komputerach klienckich. Ciągły proces uczenia się miał najważniejsze znaczenie w udoskonalaniu technologii, a dedykowany superkomputer stanowił podstawę tej ewolucji. Skala zasobów przeznaczonych na rozwój DLSS jest ogromna, ponieważ cały proces tworzenia samodoskonalącego się modelu DLSS musi składać się nie tylko z tysięcy, ale z dziesiątek tysięcy procesorów graficznych. Oczywiście firma produkująca 100 000 centrów danych GPU (Colossus xAI) musi zaoszczędzić część dla siebie i aktywnie wykorzystuje je do ulepszania swojego stosu oprogramowania. Dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, powiedział, iż DLSS może przewidzieć przyszłość. Oczywiście stwierdzenia te należy przetestować w momencie premiery serii Blackwell. Jednakże podejście polegające na wykorzystaniu ogromnych centrów danych do ulepszenia DLSS jest dość interesujące, a wraz z każdą nową wersją procesorów graficznych NVIDIA, proces ten ulega znacznemu przyspieszeniu.
