AI w rekrutacji – stan obecny

Jeszcze niedawno wykorzystanie AI w rekrutacji brzmiało jak futurystyczna wizja rodem z konferencji technologicznej. Dziś to codzienność – nie w formie humanoidalnych robotów, ale narzędzi, które pomagają rekruterom szybciej analizować CV, tworzyć spersonalizowane komunikaty i podejmować trafniejsze decyzje; rekrutując najlepszych kandydatów.

Korzystamy z AI często choćby o tym nie wiedząc, bo jest wbudowane w narzędzia z których korzystamy na co dzień i choćby nie widać go na pierwszy rzut oka.

I choć sztuczna inteligencja w HR przez cały czas budzi pytania, jedno jest jasne: HR-owcy nie szukają „magii” ani gadżetów, tylko efektów i realnego wsparcia w codziennej pracy.

Realne wsparcie w prowadzeniu procesów rekrutacyjnych

„AI nie ma zastąpić rekrutera.

Ma oddać mu czas.”

W świecie, gdzie na jedną ofertę pracy spływają setki CV, największym wyzwaniem nie jest brak kandydatów – tylko brak czasu, by każdego ocenić z należytą uwagą. Rodzi to też wiele miejskich legend, np. takich, iż w rekrutacji spędza się tylko 6 sekund na przejrzenie jednego CV.

Tu pojawia się prawdziwa wartość AI w rekrutacji: automatyzacja żmudnych zadań w rekrutacji, bez przejmowania ludzkiego osądu.

Nowoczesne systemy ATS z AI (jak Traffit) wykorzystują modele językowe do odczytywania treści załączanych przez kandydatów dokumentów i odpowiadania na pytania:

Czy ten kandydat spełnia kryteria?

Jakie ma mocne strony?

Co budzi wątpliwości?

AI nie decyduje – ale podsuwa wnioski w formie, którą rekruter może wykorzystać od razu. A to tylko jedna z wielu funkcji, które przydają się w obszarze HR.

Czego rekruterzy naprawdę oczekują od AI?

Kiedy pytamy rekruterów o oczekiwania wobec AI, rzadko słyszymy o „sztucznej inteligencji” jako takiej.

Słyszymy raczej:

„Chcę szybciej wiedzieć, z kim warto porozmawiać”

„Chcę uniknąć pomyłek przy preselekcji”

„Chcę mieć konkrety, a nie kolejne Excelowe zestawienia”

„Chcę rekrutować szybciej, ale tak, aby cały proces nie tracił na jakości”

Dlatego rola AI nie polega na podejmowaniu decyzji za człowieka, ale na dostarczeniu mu lepszych danych – przeanalizowanych, podsumowanych i poukładanych.

Dotychczas rekruterzy często wybierali między szybkością a dokładnością. Przegląd setek CV „na skróty” oznaczał ryzyko przeoczenia prawdziwych talentów. AI zmienia ten kompromis – pozwala w kilka sekund przeanalizować aplikacje pod kątem kryteriów i wygenerować scoring lub podsumowanie, bez zgadywania na podstawie słów kluczowych.

Przykład: zamiast wyszukiwać „Java”, AI rozumie, iż „tworzenie mikrousług w Spring Boot” oznacza realne doświadczenie w Javie.

Narzędzia AI w rekrutacji nie mówią „zatrudnij tę osobę”.

One mówią „ta osoba spełnia 4 z 5 kryteriów, ma silne doświadczenie w X, ale brakuje informacji o języku Y – zapytaj o to”.

W Traffit, AI nie tylko ocenia dopasowanie, ale też generuje pytania follow-up – np. gdy w CV widać lukę w zatrudnieniu lub brak potwierdzenia certyfikatu. To skraca czas przygotowania do rozmowy i pozwala skupić się na jakości dialogu z kandydatem.

Wraz z wejściem AI Act, rekruterzy zaczynają zadawać nowe pytania:

„Czy wiem, dlaczego ta osoba ma taki wynik?”

„Czy AI działa sprawiedliwie?”

Dlatego najlepsze systemy ATS z AI pokazują nie tylko wynik (np. scoring), ale też uzasadnienie decyzji – czyli fragmenty CV lub doświadczenia, które wpłynęły na ocenę.

To ważne z dwóch powodów:

• Transparentność wobec kandydata – możliwość udzielenia merytorycznego feedbacku
• Bezpieczeństwo prawne – zgodność z przepisami

Zastosowania AI w rekrutacji

1. Preselekcja – znalezienie najlepszych kandydatów

Zamiast godzin filtrowania CV, rekruter otrzymuje procentową ocenę dopasowania do kryteriów (must have / nice to have), wraz z uzasadnieniem.

Na przykład w ATS Traffit funkcja Scoring Kandydatów działa na podstawie treści dostarczonych dokumentów aplikacyjnych i danych kandydatów z formularzy. Nie szuka wyłącznie słów kluczowych, ale kontekstu i doświadczeń. Ostateczna decyzja co do dalszych losów kandydata w procesie rekrutacji należy oczywiście do człowieka.

Odmienimy Twoje podejście do rekrutacji!

Nowa funkcja Scoring Kandydatów w Traffit w minutę tworzy shortlistę: ocenia dopasowanie, pokazuje „dlaczego” i podsuwa pytania na rozmowę.​

Sprawdzam!

Taka ocena dopasowania kandydatów do ogromna wartość zarówno podczas preselekcji, jak i na kolejnych etapach rekrutacji nowych pracowników.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala więc podejmować jeszcze lepsze decyzje rekrutacyjne już na etapie preselekcji. Niektórzy z użytkowników tego rozwiązania deklarowali, iż skrócili wstępną selekcję choćby o 80%. Należy pamiętać, iż oszczędność czasu w tym przypadku to też realna oszczędność pieniędzy. Na rozmowy kwalifikacyjne trafiają już tylko osoby po selekcji CV wykonanej na postawie kryteriów rekrutera.

Niedługo będzie też mogła dopasowywać kandydatów z bazy do otwieranych w systemie nowych rekrutacjach! Rekomendacje AI będą się również opierać na kryteriach ustalonych przez rekrutera.

2. Pisanie ogłoszeń rekrutacyjnych

Wykorzystanie AI do pisania ogłoszeń rekrutacyjnych może znacznie przyspieszyć ten proces, bez utraty ich jakości i indywidualności. Na podstawie danych dostarczonych przez Ciebie – wymagań, insightów dotyczących Twojej firmy i wybranego tone of voice – AI przygotuje dla Ciebie angażującą treść ogłoszenia na wybrane stanowisko, która pozwoli Ci dotrzeć do najlepszych talentów.

3. Feedback

Wykorzystując AI w swoim ATS (applicant tracking system) nie tylko łatwo rozpoznajesz aplikacje kandydatów, którzy sprawdzą się najlepiej na danym stanowisku, które musisz zapełnić.

Tego typu nowe rozwiązania to też nieocenione wsparcie przy feedbackowaniu odrzucanych kandydatów, niedopasowanych do danej roli. Czyli tych, którzy najczęściej skarżą się na ghosting.

4. Generowanie pytań follow-up na rozmowy kwalifikacyjne

AI nie tylko ocenia, ale też pomaga prowadzić rozmowę. o ile kandydat ma przerwę w doświadczeniu lub niejasny zakres obowiązków – system zaproponuje konkretne pytania do rozmowy lub maila.

Ma to ogromny wpływ na rozmowy kwalifikacyjne i doświadczenia kandydatów – którzy otrzymują na rozmowie spersonalizowane pytania, nawiązujące do ich zgłoszenia i CV.

5. Analiza raportów

W Traffit AI potrafi wygenerować podsumowanie wyników rekrutacji: dlaczego kandydaci odpadają, ile etapów trwa proces, czy kryteria są zbyt restrykcyjne. To szczególnie ważne dla managerów, którzy nie chcą analizować tabel, ale podejmować decyzje.

Narzędzia oparte na AI pomogą Ci lepiej zrozumieć Twoje procesy HR – wskażą najskuteczniejsze źródła pozyskiwania talentów (portale pracy, a może sourcing kandydatów?), podpowiedzą jak skrócić czas rekrutacji oraz jak skutecznie działa Twój zespół HR.

Human + AI: Nowy model pracy rekrutera i specjalisty zarządzania zasobami ludzkimi

AI wspiera zespoły rekrutacji, ale nie zastępuje oceny kompetencji miękkich, kultury organizacyjnej czy intuicji.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zebraniu czy analizie danych to świetny sposób na podkręcenia tempa – ale ostatecznie to zawsze rekruter podejmuje decyzję.

Jak przygotować organizację na narzędzia AI w rekrutacji?

Zespół HR powinien być przeszkolony z kwestii bezpieczeństwa korzystania z rozwiązań AI w kontekście danych osobowych. Pamiętaj, iż korzystając z rozwiązań gdzie wbudowane są zaawansowane technologie takie jak AI, to dostawca w dużym stopniu pokrywa kwestie bezpieczeństwa i dbanie o nie jest w jego interesie. Warto więc zadbać o odpowiedniego dostawcę systemu ATS.

Ocena dopasowania kandydatów przez AI jest wartościowa i pomocna w selekcji CV, ale jeżeli z niej korzystasz – zalecane jest świadome korzystanie z niej i kontrola nad generowanymi treściami. Zanim przekleisz gdzieś zaproponowany przez AI tekst; koniecznie go przeczytaj i uczul swój zespół HR, aby również to robili.

Wdrażając technologie AI w dziale zarządzania zasobami ludzkimi warto, tak jak przy każdym innym projekcie, założyć określone metryki sukcesu. Jakie?

Krótszy czas preselekcji i oceny dopasowania kandydatów?

Skrócenie Time to Hire?

Lepsze decyzje rekrutacyjne? (np. wyższe Quality of Hire)

Zmiejszenie czasu przeznaczanego na zadania administracyjne?

Wyższy NPS uczestników rekrutacji?

Co dalej? Nadchodzące kierunki rozwoju AI w HR i na rynku pracy

Trendy jasno wskazują, iż rekruterzy oczekują aby narzędzia AI w ATS wspierało ich w wykrywaniu red flag i fałszywych aplikacji, pisaniu wiadomości rekrutacyjnych (szczególnie tych o odrzuceniu z procesów rekrutacyjnych) czy tworzeniem transkrypcji rozmów rekrutacyjnych przez narzędzia AI.

Zdecydowanie – wykorzystanie AI w HR będzie tylko rosło, mając realny wpływ na czas i kształt procesów rekrutacyjnych.

Human + AI = przyszłość rekrutacji?

Korzystanie ze sztucznej inteligencji nie odbiera pracy rekruterom. Ona zmienia jej charakter. Zamiast przepisywać dane i filtrować setki CV, dzięki AI specjalista HR ma więcej przestrzeni na rozmowy kwalifikacyjne, ocenę kulturową, zrozumienie motywacji i zadbanie o najlepsze doświadczenia kandydatów.

Technologia nie odbierze Ci pracy – ale może oddać Ci czas

Bo ostatecznie to człowiek decyduje, kogo zaprosić na spotkanie.

AI tylko podaje mu komplet informacji w uporządkowanej formie. A Ty możesz skupić się na relacjach, candidate experience, budowaniu kultury organizacyjnej czy employer brandingu.

Jak zacząć korzystać z AI w rekrutacji – bez obaw?

Kluczowy jest dobór adekwatnego dostawcy do wdrożenia AI. Takiego, który ma wiedzę i zaplecze techniczne. Kiedyś już to zrobisz:

1. Zdefiniuj kryteria – AI nie działa w próżni. Dobre kryteria = dobre podpowiedzi.
2. Zachowaj transparentność – szczególnie w czasach AI Act.
3. Testuj na realnych procesach – najpierw wewnętrznie, potem na rekrutacjach zewnętrznych.

Testuj AI w czasie rzeczywistym

Nie trzeba wierzyć na słowo w „rewolucję AI w rekrutacji”. Wystarczy sprawdzić, jak wygląda codzienność z narzędziem, które streszcza CV, podpowiada pytania i pomaga wybrać pierwszą piątkę kandydatów do rozmowy.

AI nie robi rekrutacji za nas. Ale sprawia, iż możemy robić lepszą – i bardziej ludzką.

Działanie AI w rekrutacji możesz samodzielnie przetestować – na przykład w bezpłatnej wersji testowej systemu Traffit.

Korzyści płynące z korzystania z AI w rekrutacji

Dla Ciebie – zaawansowane systemy oparte na AI to dla Ciebie realna oszczędność czasu i pieniędzy, bez utraty jakości wykonywanej pracy. Gwarantują lepsze dopasowanie aplikacji i potrafią łatwo znaleźć lub wywnioskować najważniejsze informacje dotyczące aplikujących talentów.

Dla Twojej organizacji – zwiększenie szansy na znalezienie adekwatnych talentów pośród ogromnych ilości wpływających CV zainteresowanych daną ofertą. Efekt? Skrócenie procesu rekrutacji i zwiększenie efektywności procesów rekrutacyjnych. A bardziej po ludzku? Dzięki AI masz pewność, iż stanowiska są obsadzane adekwatnymi osobami.

Dla Twoich kandydatów – największe szanse na zdobycie stanowiska ma osoba, która spełnia wszystkie kryteria – bez przypadków czy biasów. To kandydaci, którzy najlepiej pasuję do stanowiska mogą najbardziej skorzystać na tym, iż narzędzia AI są coraz częściej wykorzystywane w procesie rekrutacji.