Czym zajmuje się Data Scientist? Jak wygląda proces budowania modeli danych? Jak klasyczne i bayesowskie metody statystyczne pozwalają nam odpowiedzieć na pytanie “dlaczego”? Czym różni się korelacja od kauzacji i jak estymować efekty różnego rodzaju zmian, choćby gdy nie możemy przeprowadzić testów AB? Odpowiedzi na te pytania znajdziecie w najnowszym podcascie, którego gościem jest Julia Bluszcz.
