Ericsson wzmacnia współpracę z japońskim operatorem SoftBank, dostarczając najnowsze rozwiązania sieciowe 4G i 5G. Nowa umowa obejmuje wdrożenie zaawansowanych technologii radiowych i bazowych, które nie tylko poprawią zasięg i jakość usług, ale również umożliwią szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji w infrastrukturze telekomunikacyjnej.
Ericsson i SoftBank wspólnie inwestują w przyszłość sieci mobilnych
Ericsson, szwedzki dostawca sprzętu i systemu telekomunikacyjnego, ogłosił rozszerzenie strategicznej współpracy z SoftBank, jednym z największych operatorów sieci komórkowych w Japonii. Zgodnie z podpisaną umową komercyjną Ericsson dostarczy SoftBankowi najnowsze produkty i systemy przeznaczone do rozwoju sieci 4G i 5G, obejmujące najważniejsze regiony kraju: Hokkaido, Tohoku, Kanto, Hokuriku, Tokai oraz wybrane obszary Kansai.
Umowa przewiduje wykorzystanie szerokiego zakresu częstotliwości, od pasm niskich po wysokie, co pozwoli SoftBankowi na dalszą rozbudowę zasięgu sieci 5G standalone (5G SA). Kluczowym elementem porozumienia jest integracja rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, które pozwolą na zaawansowaną automatyzację i podniesienie efektywności operacyjnej sieci.
Nowa generacja sprzętu i AI na usługach operatora
Wśród dostarczanych przez Ericssona rozwiązań znalazły się m.in. Massive MIMO AIR 3255 – ultralekkie i łatwe w instalacji anteny, które według producenta zużywają do 35% mniej energii w porównaniu z wcześniejszymi modelami. SoftBank otrzyma także urządzenia AIR 6476, wyróżniające się energooszczędnością, wysoką pojemnością oraz szerokim pasmem pracy.
Kluczową rolę odegra nowa generacja systemów bazowych RAN Compute, które, dzięki zastosowaniu autorskich chipów Ericssona oraz wielordzeniowej architekturze EMCA, są zoptymalizowane do przetwarzania w czasie rzeczywistym algorytmów sztucznej inteligencji. AI ma nie tylko poprawiać doświadczenia użytkowników końcowych, ale także zwiększać efektywność wykorzystania widma i optymalizować pracę całej sieci, przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia energii.
Dzięki możliwościom równoległego przetwarzania danych oraz lokalnego wykonywania obliczeń AI w systemie bazowym, operatorzy zyskują elastyczność we wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań, zwiększających automatyzację i obniżających koszty eksploatacji.
