Sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu w sektorze publicznym, pomagając w wykrywaniu oszustw i niewłaściwych płatności. W 2024 roku USA odzyskały 4 miliardy dolarów dzięki AI.
- Departament Skarbu USA wykorzystał AI do wykrycia i odzyskania ponad 4 miliardów dolarów z nielegalnych płatności,
- To sześciokrotny wzrost w porównaniu do poprzedniego roku, kiedy odzyskano 652,7 mln dolarów.
Wzrost efektywności dzięki AI
W 2024 roku Departament Skarbu USA odnotował niespotykany wzrost skuteczności w walce z oszustwami finansowymi.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji opartej na uczeniu maszynowym, wykryto nielegalne płatności o łącznej wartości ponad 4 miliardów dolarów.
To imponujący wynik, który stanowi sześciokrotny wzrost w porównaniu z rokiem 2023, kiedy to udało się odzyskać 652,7 miliona dolarów.
Kluczowym elementem tej strategii było wykorzystanie zaawansowanych modeli AI do identyfikacji transakcji wysokiego ryzyka oraz przyspieszenie procesu wykrywania oszustw czekowych.
Departament Skarbu przywiązuje ogromną wagę do skutecznego zarządzania środkami podatników. Jak podkreślił zastępca sekretarza Wally Adeyemo, zadaniem instytucji jest zapewnienie, iż pieniądze trafiają do odpowiednich osób w odpowiedniej kwocie i we właściwym czasie.
Działania te mają na celu zapobieganie potencjalnym błędom oraz minimalizowanie ryzyka nadużyć, które – według szacunków – mogą wzrosnąć do 362 miliardów dolarów do 2028 roku.
Znaczenie sztucznej inteligencji w walce z oszustwami
Sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w poprawie bezpieczeństwa finansowego w Stanach Zjednoczonych. Modele AI, wdrożone przez Departament Skarbu, pozwoliły na zidentyfikowanie transakcji o wartości 2,5 miliarda dolarów, które mogłby mieć powiązania z oszustwem.
Dodatkowo, systemy wykrywające oszustwa czekowe umożliwiły odzyskanie kolejnego miliarda dolarów.
Wprowadzenie nowych technologii i usprawnienie harmonogramów przetwarzania płatności pozwoliło również zapobiec niewłaściwym płatnościom na kwotę 180 milionów dolarów.
Co więcej, Departament Skarbu USA rozszerzył metody kontroli oparte na ryzyku, co przyczyniło się do zablokowania potencjalnych oszustw o wartości 500 milionów dolarów.
Jednak, jak zauważył Arun PM, założyciel ELNA.ai, systemy AI mogą być podatne na ryzyka, takie jak nadmierne dopasowanie, błędne osądy czy halucynacje, jeżeli nie są odpowiednio zaprojektowane i utrzymywane.
Współpraca między instytucjami
W maju 2024 roku Departament Skarbu USA zacieśnił współpracę z Departamentem Pracy, umożliwiając agencjom stanowym ds. bezrobocia dostęp do systemu Do Not Pay Working (DNP).
System ten, utworzony na mocy ustawy o integralności informacji płatniczych z 2019 roku, jest scentralizowaną platformą zarządzaną przez Biuro Służby Fiskalnej. Jego celem jest zapobieganie niewłaściwym płatnościom poprzez usprawnienie procesu weryfikacji danych przed wypłatą środków.
Dzięki portalowi DNP agencje federalne mogą uzyskać dostęp do wielu baz danych, co znacznie zmniejsza ryzyko błędów, takich jak duplikowanie płatności czy wypłaty na rzecz nieuprawnionych dostawców. To kolejne rozwiązanie, które pozwala na lepsze zarządzanie publicznymi funduszami i minimalizowanie strat wynikających z oszustw.
Zastosowanie AI w innych instytucjach federalnych
Departament Skarbu nie jest jedyną instytucją w USA, która korzysta ze sztucznej inteligencji w walce z nadużyciami. W 2023 roku IRS, amerykańska agencja podatkowa, wdrożyła modele uczenia maszynowego do wykrywania oszustów podatkowych, zwłaszcza wśród osób zamożnych.
Z kolei NOAA, amerykańska agencja meteorologiczna, w 2024 roku zaczęła wykorzystywać sieci neuronowe do prognozowania huraganów i wysyłania alertów w czasie rzeczywistym w wielu językach.
