Vertiv, światowy lider infrastruktury krytycznej dla środowisk cyfrowych, zaprezentował postępy we współpracy z NVIDIĄ nad architekturą zasilania napięciem stałym 800 V dla fabryk AI nowej generacji. Firma przeszła z fazy koncepcyjnej do pełnej gotowości inżynieryjnej, a wprowadzenie rozwiązań 800 VDC do portfolio zaplanowano na drugą połowę 2026 roku – przed premierą platformy NVIDIA Rubin Ultra w 2027 roku.
Branża centrów danych przeżywa punkt zwrotny związany z gwałtownym wzrostem mocy obliczeniowej wymaganej przez systemy AI. Tradycyjne rozwiązania zasilania napięciem stałym 54 V, zaprojektowane dla szaf serwerowych o mocy kilku kilowatów, nie radzą sobie z wymaganiami środowisk obliczeniowych na poziomie megawatów. Vertiv finalizuje w tej chwili specyfikacje komponentów kompleksowych platform obejmujących scentralizowane prostowniki, wysokowydajne szyny zasilające DC oraz instalowane w szafach konwertery DC-DC, zaprojektowane dla megawatowej skali szaf obliczeniowych.
“Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową w systemach AI zmienia każdy aspekt projektowania centrów danych” – podkreśla Scott Armul, wiceprezes wykonawczy ds. globalnego portfolio w Vertiv. Firma wykorzystuje wieloletnie doświadczenie w architekturze zasilania prądem stałym w telekomunikacji i przemyśle, a także dysponuje zespołem ponad 4 tysięcy inżynierów terenowych zapewniających serwis systemów 800 VDC. Dion Harris, starszy dyrektor ds. infrastruktury HPC, chmurowej oraz AI w NVIDIA, dodaje: “Zasilanie kolejnej generacji fabryk AI o megawatowej mocy wymaga fundamentalnej zmiany w podejściu do architektury energetycznej”.
Vertiv aktywnie uczestniczy we wczesnych fazach projektowych kilku dużych fabryk AI, w których architektura referencyjna 800 VDC jest skalowana w odpowiedzi na zapotrzebowanie na energię na poziomie gigawatów. kooperacja z NVIDIĄ ma charakter strategiczny – ogłoszono ją w maju 2025 roku, a jej celem jest przyspieszenie rozwoju fabryk AI zoptymalizowanych do obsługi dużych, równoległych zadań obliczeniowych związanych ze sztuczną inteligencją oraz wysokowydajnymi obliczeniami HPC. Analitycy Deloitte szacują, iż zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych AI w USA może wzrosnąć ponad trzydziestokrotnie do 2035 roku, osiągając 123 gigawaty.
