Deepseek i dążenie do większej wydajności sztucznej inteligencji (AI) był podtekstem leżącym u podstaw najnowszego kwartalnego zgłoszenia Microsoft. Firma firmy w chmurze odnotowała przychody w wysokości 69,6 mld USD za kwartał, który zakończył się 31 grudnia 2024 r.
W przypadku najnowszego kwartalnego zgłoszenia, dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, powiedziała, iż Microsoft Cloud po raz pierwszy przekroczyła 40 mld USD przychodów, co stanowi wzrost o 21% rok do roku. „Przedsiębiorstwa zaczynają przechodzić od dowodu koncepcji do wdrożeń w całym przedsiębiorstwie, aby odblokować pełny ROI [return on investment] AI – powiedział. „Nasza działalność AI przekroczyła w tej chwili roczną stawkę przychodów w wysokości 13 mld USD, co stanowi wzrost o 175% rok do roku”.
Podczas wezwania do zarobków Nadella przyznała, iż wyzwaniem dla hiperskarzy jest potrzeba upewnienia się, iż mają flotę najnowocześniejszego sprzętu zoptymalizowanego przez AI zrównoważone wraz z pojawieniem się nowych, bardziej wydajnych modeli AI, które nie potrzebują najnowszego sprzętu.
„Nie chcesz kupować zbyt wiele niczego” – powiedział. „Z powodu prawa Moore’a każdego roku da ci 2x [performance improvement]. Twój [software] Optymalizacja da ci 10x. Chcesz stale zaktualizować flotę, zmodernizować flotę, starzeć flotę, a pod koniec dnia mają odpowiedni stosunek modernizacji i monetyzacji opartej na popycie. ”
Na razie Microsoft musi kupić drogie sprzęt do przyspieszenia sztucznej inteligencji, który wpływa na jego margines. Dyrektor finansowy Amy Hood powiedziała, iż marże w chmurze Microsoft spadają z roku na rok, napędzane przez „wpływ skalowania naszej infrastruktury AI”. Zauważyła jednak, iż to skalowanie niekoniecznie umożliwia znacząco zwiększenie instalowanej bazy. Na przykład Microsoft oczekuje jedynie „umiarkowanego wzrostu” w rocznym tempie odnowy subskrypcji E5 i M365, ze względu na wielkość istniejącej zainstalowanej bazy.
Zapytany o wpływ Deepseek, który jest postrzegany jako rywal dla nas ai dominacja, Pogląd Nadelli było to, iż „ma pewne prawdziwe innowacje”. Jeden z nich dotyczy kosztów – zarówno koszt sprzętu wymaganego do szkolenia i uruchamiania obciążeń wnioskowania, jak i koszt go użycia, który jest mierzony w tokenach.
Odpowiadając na pytanie, czy Microsoft bierze miejsce na tylnym siedzeniu w finansowaniu Openai z powodu niedawnego Projekt Stargatepowiedział: „Jedną z kluczowych rzeczy, które należy zwrócić uwagę w sztucznej inteligencji, jest to, iż po prostu nie uruchamiasz modelu granicznego. jeżeli jest to zbyt drogie, aby służyć, nie jest to dobre. Nie wygeneruje żadnego popytu. Musisz mieć tę optymalizację, aby koszty wnioskowania spadły i oni [the model] można je spożywać szeroko. ”
To odpowiada niższej cenie za token, co sprawia, iż model AI jest tańszy w użyciu. Z bardziej wydajnymi wielkimi modelami językowymi, takimi jak Deepseek, Sprzęt wymagany do uruchomienia modelu jest również znacznie niższy.
„Kiedy spadną ceny tokenów, ceny obliczeniowe spadają; Oznacza to, iż ludzie mogą spożywać więcej – powiedziała Nadella. „I będzie napisane więcej aplikacji. Można sobie wyobrazić, iż tutaj jesteśmy na początku ’25, gdzie na komputerze możesz uruchomić model, który [previously] Wymagana dość masywna infrastruktura w chmurze. ”
Powiedział, iż Deepseek wykazał, iż sztuczna inteligencja będzie znacznie bardziej wszechobecna i stanowi okazję dla firmy Microsoft. „Dla hiperskarza takiego jak my, dostawcy platformy komputerowej, takiej jak my, to wszystko dobra wiadomość, o ile mi wiadomo” – powiedziała Nadella.
Jego przygotowane uwagi dotknęły również pojawienia się bardziej wydajnych modeli AI i chociaż przygotowane stwierdzenie nie odwołuje się bezpośrednio do Deepeek, Nadella dodała: „Ponieważ AI stanie się bardziej wydajna i dostępna, zobaczymy wykładniczo większe zapotrzebowanie”.
