Sztuczna inteligencja, automatyzacja i optymalizacja procesów zmieniają e-commerce szybciej niż jakakolwiek technologia ostatnich lat. W 2026 r. stają się fundamentem konkurencyjności, skalowania i rentowności biznesu online. Jednocześnie rośnie liczba narzędzi, modeli i obietnic, które zamiast porządkować – często potęgują chaos. Dlatego istotnym wyzwaniem nie jest dziś samo wdrożenie AI, ale świadome wykorzystanie technologii w sposób, który realnie wspiera ludzi, procesy i cele biznesowe.
W 32. numerze „E-commerce w Praktyce” przyglądamy się temu, jak mądrze wdrażać AI i automatyzację w e-commerce – bez automatyzowania bałaganu, bez ślepej wiary w „magiczne” prompty i bez utraty zaufania klientów. Pokazujemy, gdzie sztuczna inteligencja daje realną przewagę, a gdzie może prowadzić w ślepy zaułek, jeżeli zabraknie strategii i jakościowych danych.
Numer otwieramy rozmową, która trafnie diagnozuje obecny moment polskiego e-commerce. Oskar Lipiński – współzałożyciel i dyrektor e-commerce marki DAAG – opowiada o realiach rynku na początku 2026 r. Rosnące koszty, coraz gęstsza konkurencja i malejąca skuteczność prostego skalowania reklamami sprawiają, iż wiele dotychczasowych modeli wzrostu przestaje działać.
Zamów „E-commerce w Praktyce” 32 o AI, automatyzacji i optymalizacji procesów w e-commerce
Wraz z prelegentami i wystawcami E-commerce Warsaw Expo prognozujemy najważniejsze trendy i zmiany w e-handlu w 2026 r. Analizujemy największe wyzwania stojące przed branżą, najczęstsze błędy popełniane przy wdrażaniu technologii oraz narzędzia i rozwiązania, w które rzeczywiście warto inwestować w nadchodzącym roku. Uzupełnieniem tej perspektywy jest felieton Rafała Wasyluka o human-first commerce w erze agentic AI, który pokazuje, dlaczego w świecie algorytmów to zaufanie – a nie sama optymalizacja – jest istotnym zasobem marek.
W temacie numeru zagłębiamy się w świat agentów AI, modeli językowych i adaptacyjnych interfejsów. Pokazujemy, jak przygotować e-commerce na rzeczywistość, w której to algorytmy coraz częściej decydują o widoczności oferty, rekomendacjach i finalizacji zakupów. Wyjaśniamy, dlaczego LLM SEO i dane semantyczne stają się fundamentem sprzedaży w erze AI, czym jest agentic commerce oraz jak adaptive UX pozwala reagować na zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym i ograniczać tarcie decyzyjne.
Dużą część numeru poświęcamy praktyce i doświadczeniom firm, które już dziś z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennym prowadzeniu e-commerce. W cyklu „Zdaniem ikomersiaka” oraz w materiałach case study pokazujemy realne wdrożenia – od automatyzacji tworzenia opisów produktowych i raportowania, przez inteligentne planowanie produkcji, zamówień i stanów magazynowych, po rozwiązania, które łączą algorytmy z empatyczną, spersonalizowaną obsługą klienta. Przedstawiciele e-sklepów Tortli, DAAG, Granitan, autoDNA, DrTusz oraz Strefa Tenisa dzielą się nie tylko efektami biznesowymi, ale także barierami technologicznymi i organizacyjnymi, z którymi musieli się zmierzyć, oraz wnioskami, które pozwalają uniknąć kosztownych błędów przy wdrażaniu AI w e-commerce.
Z tematu numeru o AI, automatyzacji i optymalizacji procesów w e-commerce dowiesz się m.in.:
- jak przygotować e-commerce na erę agentów, modeli i adaptacyjnych interfejsów,
- czym jest agentic commerce i jak zmienia architekturę sprzedaży,
- w jakich obszarach strategii e-commerce AI wspiera pracę i przyspiesza proces decyzyjny,
- od czego zacząć wdrażanie AI, aby gwałtownie zobaczyć efekty biznesowe,
- jak zidentyfikować obszary i procesy e-commerce, w których wdrożenie automatyzacji ma największy sens,
- jak mapować procesy metodą SIPOC,
- jak skalować e-commerce MŚP z pomocą AI bez zwiększania zespołu i kosztów,
- jak skutecznie wykorzystać AI w pracy na danych i arkuszach, aby uniknąć błędów i halucynacji modeli językowych,
- jak przygotować treści i strategie marketingowe dla e-commerce pod nadchodzącą falę ruchu agentowego,
- jak robić skuteczne SEO dla sklepu internetowego w dobie AI,
- jakie są najczęstsze błędy w SEO AI i jak je wyeliminować,
- dlaczego tradycyjny czatbot to dziś za mało,
- jak w 3 krokach zbudować własnego asystenta AI dla e-commerce,
- jakie elementy powinna zawierać dobrze przygotowana instrukcja (prompt), aby asystent generował spójne i użyteczne treści,
- jak pisać prompty, aby czatbot brzmiał jak pomocny konsultant, a nie jak regulamin,
- jak sprawdzić, czy język czatbota rzeczywiście działa i pomaga klientom,
- jakie strategie pozwalają przekształcić jednorazowe zakupy w powtarzalną sprzedaż i zwiększyć LTV klienta w e-commerce,
- jak wykorzystywać automatyzację, e-mail marketing i AI, aby budować niezależność i rentowność,
- jak dzięki połączeniu CRM z AI przewidywać intencje zakupowe i zwiększać sprzedaż,
- jak segmentować bazę odbiorców i zdefiniować segmenty predykcyjne.
Z artykułów poza tematem numeru dowiesz się m.in.:
- jak uratować marżę w e-commerce dzięki skutecznym negocjacjom z producentami,
- jak przeprowadzić analizę TCO i negocjować warunki płatności u dostawców,
- jak pierwszy kontakt wizualny ze sklepem wpływa na zaufanie klienta i decyzję o zakupie,
- jak karta produktu w kilka sekund może przekonać klienta do zakupu,
- jakie są najbardziej kosztowne błędy przy realizacji promocji cenowych w e-commerce,
- jak zwiększać przychody e-sklepu bez zwiększania ruchu i budżetów reklamowych, skupiając się na AOV.
W nowym numerze „E-commerce w Praktyce” 32 swoją wiedzą podzielili się:
Grzegorz Biernacki, Daria Chernushych, Bogusława Chilińska-Lis, Paweł Chodkiewicz, Piotr Drygas, Adam Gałązka, Katarzyna Grabowska, Justyna Gwadera, Anna Kacprzak, Marcin Kamiński, Piotr Kiljański, Magdalena Koluszkowska, Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski, Oskar Lipiński, Maciej Ossowski, Paweł Paszkowski, Dominika Pietrzak, Łukasz Plutecki, Jędrzej Przeździęk, Aleksandra Skulimowska, Małgorzata Stefańska, Joanna Suska, Piotr Szyszka, Bartosz Talar, Patrycja Tyszko-Bednarska, Rafał Wasyluk, Magdalena Wójcik, Tomasz Zagdan, Anna Zajkowska.
Zamów „E-commerce w Praktyce” 32 o AI, automatyzacji i optymalizacji procesów w e-commerce
Wierzymy, iż praktyczne wskazówki oraz strategie zgromadzone w tym numerze pomogą Ci mądrze wykorzystać potencjał AI i automatyzacji – jako narzędzia do budowania stabilnego, skalowalnego i zyskownego e-commerce. Życzymy inspirującej i owocnej lektury!
