Czym jest RAG i jak wpływa na rozwój AI

W dynamicznie rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji pojawiają się technologie, które znacząco zmieniają sposób interakcji z informacją. Jedną z nich jest RAG, czyli Retrieval-Augmented Generation. To innowacyjne podejście łączy moc dużych modeli językowych (LLM) ze zdolnością do wyszukiwania informacji w zewnętrznych bazach danych, co prowadzi do generowania odpowiedzi bardziej trafnych, aktualnych i wiarygodnych. Zrozumienie, co to jest RAG, staje się najważniejsze dla firm i deweloperów pragnących wykorzystać pełny potencjał AI. Widocznym przykładem tego trendu, obrazującym potrzebę łączenia generowania z wyszukiwaniem, są funkcje takie jak AI Overviews w wyszukiwarce Google, która stara się dostarczać syntetyczne odpowiedzi na zapytania użytkowników, czerpiąc informacje z wielu źródeł – co jest ideą bliską założeniom RAG.