Schneider Electric, lider cyfrowej transformacji w zakresie zarządzania energią i automatyzacji, oraz ETAP, specjaliści w projektowaniu i eksploatacji systemów elektroenergetycznych, prezentują nowość – cyfrowego bliźniaka umożliwiającego precyzyjne projektowanie i symulację zapotrzebowania na energię w fabrykach AI. Wykorzystując platformę NVIDIA Omniverse™ Blueprint, Schneider Electric i ETAP tworzą rozwiązanie łączące dane z różnych systemów – mechanicznych, termicznych, sieciowych i elektroenergetycznych – w celu realistycznego odwzorowania działania fabryki AI.
Współpraca rewolucjonizuje projektowanie i wykorzystanie fabryk AI, zapewniając zaawansowany wgląd oraz większą kontrolę nad systemami elektroenergetycznymi i ich zapotrzebowaniem na energię. Nowe możliwości przekładają się na wymierne korzyści w zakresie efektywności, niezawodności i zrównoważonego rozwoju. Dotychczas możliwa była jedynie podstawowa wizualizacja systemów elektroenergetycznych. Integracja technologii ETAP i NVIDIA Omniverse otwiera drogę do stworzenia kompleksowego cyfrowego bliźniaka fabryki AI, w którym różne systemy współdziałają w sposób zintegrowany. Zaawansowana technologia modelowania ETAP pozwala na stworzenie wirtualnej repliki infrastruktury elektroenergetycznej centrum danych, wzbogaconej o dane z systemu, w czasie rzeczywistym, zaawansowaną analitykę oraz wnioski generowane przez inteligentne algorytmy.
Algorytmy analizują i prognozują zużycie oraz rozdział energii, dostarczając informacji na temat:
- zaawansowanego projektowania i symulacji systemów elektroenergetycznych,
- dynamicznej analizy scenariuszy typu „co jeśli”,
- monitorowania wydajności infrastruktury elektrycznej w czasie rzeczywistym,
- optymalizacji efektywności energetycznej,
- predykcyjnego utrzymania ruchu i oceny niezawodności systemów,
- oceny potrzeb infrastrukturalnych w oparciu o zużycie energii, co pozwala ograniczyć całkowity koszt posiadania (TCO)
Od dużych klastrów obliczeniowych po rozwiązania brzegowe – obciążenia generowane przez sztuczną inteligencję znacząco zwiększają zużycie energii w centrach danych. W odróżnieniu od tradycyjnych obliczeń, operacje AI – zwłaszcza trenowanie modeli oraz złożone procesy inferencyjne – wymagają ogromnej mocy obliczeniowej, co prowadzi do znacznego wzrostu gęstości mocy w szafach serwerowych. Wraz z dynamicznym wzrostem adopcji AI, startupy, przedsiębiorstwa, operatorzy kolokacyjni i globalni dostawcy usług internetowych stają przed koniecznością przedefiniowania podejścia do projektowania i zarządzania infrastrukturą centrów danych, by sprostać rosnącym wymaganiom w zakresie efektywności energetycznej.
Współpraca firm ETAP i NVIDIA wprowadza innowacyjne podejście tzw. „Grid to Chip”, które odpowiada na najważniejsze wyzwania związane z zarządzaniem energią, optymalizacją wydajności oraz efektywnością energetyczną w erze sztucznej inteligencji. Podczas gdy w tej chwili operatorzy centrów danych mogą jedynie szacować średnie zużycie energii na poziomie szafy serwerowej, nowy cyfrowy bliźniak ETAP znacząco zwiększa precyzję modelowania dynamicznych obciążeń aż do poziomu pojedynczego chipa. Takie podejście umożliwia bardziej precyzyjne projektowanie systemów zasilania oraz optymalizację zużycia energii.
Wspólna inicjatywa ETAP i NVIDIA podkreśla zaangażowanie w rozwój innowacji w sektorze centrów danych, wspierając firmy w optymalizacji operacji oraz skutecznym zarządzaniu wyzwaniami wynikającymi z rosnących obciążeń, związanych ze sztuczną inteligencją. Celem współpracy jest zwiększenie efektywności energetycznej centrów danych, a także poprawa niezawodności i wydajności sieci elektroenergetycznych.
– W miarę jak obciążenia generowane przez AI stają się coraz bardziej złożone i wymagające, precyzyjne zarządzanie energią staje się najważniejsze dla zapewnienia efektywności, niezawodności i zrównoważonego rozwoju – powiedział Dion Harris, Senior Director of HPC and AI Factory Solutions w NVIDIA.
– Dzięki współpracy z ETAP i Schneider Electric oferujemy operatorom centrów danych niespotykaną dotąd przejrzystość i kontrolę nad dynamiką zasilania, umożliwiając optymalizację infrastruktury, przyspieszenie wdrażania AI i zwiększenie odporności operacyjnej.
– Ta kooperacja to coś więcej niż tylko rozwiązanie technologiczne – powiedział Tanuj Khandelwal, CEO ETAP. – To fundamentalna zmiana w podejściu do projektowania, zarządzania i optymalizacji centrów danych w erze sztucznej inteligencji. Łącząc inżynierię elektroenergetyczną z zaawansowaną wirtualizacją i technologiami AI, tworzymy nowy paradygmat zarządzania infrastrukturą.
– Współpraca, tempo działania i innowacyjność to siły napędowe transformacji infrastruktury cyfrowej, niezbędnej do obsługi obciążeń AI. ETAP, Schneider Electric i NVIDIA nie tylko rozwijają technologię centrów danych – wspólnie umożliwiamy firmom optymalizację operacji i płynne dostosowanie się do wymagań energetycznych sztucznej inteligencji. – dodał Pankaj Sharma, wiceprezes wykonawczy ds. centrów danych, sieci i usług w Schneider Electric.
Przetargi IT – Raport zakupowy Accenture i PSML nie tylko rzuca światło na praktyki zakupowe dużych firm przy wyborze dostawców IT ale dostarcza rekomendacji i ujawnia najważniejsze wyzwania
