GenAI (Generative AI) – przyszłość zarządzania bezpieczeństwem u naszych drzwi.

sasmaczyliblogbezpiecznika.blogspot.com 1 dzień temu

W dzisiejszym wpisie postaram się wyjaśnić czym jest GenAI a zwłaszcza, jak może zmienić nasze podejście do zarządzania bezpieczeństwem z punktu widzenia służb czy też korporacji.

Na początek tytułem wyjaśnienia

GenAI (Generative AI) jest to rodzaj sztucznej inteligencji, która potrafi tworzyć nowe treści na podstawie dostarczonych danych. W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która zwykle analizuje lub klasyfikuje dane, GenAI specjalizuje się w generowaniu nowych danych – takich jak tekst, obrazy, muzyka, wideo, a choćby kod komputerowy.

Czym zatem różni się GenAI od klasycznego AI?

Różnice pomiędzy GenAI a AI są znaczne, ale możemy je podsumować w prosty i przystępny sposób:

  • AI: koncentruje się na zadaniach analizy, podejmowania decyzji, automatyzacji, rozpoznawania wzorców.
  • GenAI: specjalizuje się w tworzeniu nowych danych (np. tekst, obrazy, muzyka) na podstawie wprowadzonych danych.

Generative AI to bardziej kreatywny, twórczy podzbiór AI, mający na celu naśladowanie lub symulowanie ludzkiej kreatywności.

Przejdźmy zatem do możliwości wykorzystania GenAI w bezpieczeństwie.

Zacznijmy od takich formacji jak Policja, Straż Graniczna czy też służby specjalne.




1. Generowanie portretów pamięciowych

  • Opis: GenAI może automatycznie tworzyć realistyczne portrety pamięciowe na podstawie słownych opisów świadków. Pozwala to na szybkie tworzenie wizualizacji podejrzanych, które mogą być udostępniane w ramach poszukiwań.
  • Przykład: Policja korzysta z GenAI do generowania portretu podejrzanego na podstawie zeznań świadków, przyspieszając proces identyfikacji.

2. Przewidywanie przestępstw i analiza danych kryminalnych

  • Opis: GenAI może analizować historyczne dane dotyczące przestępstw, tworząc modele predykcyjne, które wskazują, gdzie i kiedy mogą nastąpić kolejne incydenty kryminalne. Pomaga to w lepszym rozmieszczeniu sił i środków.
  • Przykład: Policja korzysta z GenAI analizując modus operandi grup ekstremistycznych tak by przewidywać ich kolejne kroki.

3. Generowanie komunikatów kryzysowych

  • Opis: GenAI może automatycznie tworzyć i dystrybuować komunikaty ostrzegawcze lub informacje dla ludności w sytuacjach kryzysowych, takich jak zamachy terrorystyczne czy katastrofy naturalne.
  • Przykład: W czasie ataku terrorystycznego AI generuje komunikaty dla obywateli z zaleceniami ewakuacyjnymi, wysyłane automatycznie na telefony komórkowe.

4. Symulacje i treningi operacyjne

  • Opis: Generative AI może tworzyć realistyczne scenariusze treningowe dla policji i służb specjalnych, symulując sytuacje takie jak zamachy, pościgi czy operacje ratunkowe.
  • Przykład: Policja/służby używają symulacji GenAI do trenowania swoich jednostek w realistycznych scenariuszach operacji antyterrorystycznych

5. Wykrywanie dezinformacji i monitorowanie mediów społecznościowych

  • Opis: GenAI może analizować media społecznościowe, wykrywając fałszywe informacje, próby manipulacji czy zorganizowane działania przestępcze, takie jak planowanie zamieszek lub aktów terrorystycznych.
  • Przykład: Służby specjalne wykorzystują GenAI do monitorowania podejrzanych grup na portalach społecznościowych i wczesnego wykrywania planowanych ataków.

6. Optymalizacja operacji zwalczających przemyt

  • Opis: GenAI może analizować dane dotyczące ruchu ludzi i towarów przez granice, wykrywając nietypowe wzorce, które mogą wskazywać na przemyt ludzi, narkotyków czy broni.
  • Przykład: Straż Graniczna wykorzystuje GenAI do analizy danych z ruchu granicznego i identyfikuje wzorce, które wskazują na możliwe próby przemytu ludzi.

7. Tłumaczenie w czasie rzeczywistym

  • Opis: GenAI może automatycznie tłumaczyć rozmowy w czasie rzeczywistym, ułatwiając komunikację między funkcjonariuszami a osobami, które mówią w różnych językach, np. podczas międzynarodowych operacji lub na przejściach granicznych.
  • Przykład: Straż graniczna używa GenAI do tłumaczenia rozmowy z uchodźcami, co pozwala na szybszą i skuteczniejszą weryfikację ich tożsamości.

8. Wykrywanie cyberprzestępstw

  • Opis: GenAI może analizować ogromne ilości danych z cyberprzestrzeni, wykrywając podejrzane aktywności, takie jak próby włamań, ataki phishingowe czy inne formy cyberprzestępczości.
  • Przykład: Służby specjalne wykorzystują GenAI do monitorowania sieci i wykrywania cyberataków, takich jak próby kradzieży danych czy ataki ransomware.

GenAI może służyć także jako chatbot – wspierając służby chociażby w sytuacjach kryzysowych zapewniając obywatelom wsparcie informacyjne.

Chatbot pomaga obywatelom zgłaszać incydenty, uzyskać odpowiedzi na pytania dotyczące procedur prawnych, oraz udzielać porad w sytuacjach nagłych. Dzięki sztucznej inteligencji chatbot jest w stanie przetwarzać naturalny język, prowadzić rozmowy w sposób zbliżony do ludzkiego, a także udzielać trafnych odpowiedzi.

Dzięki GenAI chatbot może obsługiwać zgłoszenia w różnych językach, co jest szczególnie przydatne dla turystów lub osób, które nie znają lokalnego języka.

Co ważne chatbot „zasilany” GenAI jest całkowicie odporny na dezinformację i może działać 24/7 zapewniając wsparcie wszystkim potrzebującym.

To tylko kilka przykładów ilustrujących, jak GenAI może wspierać służby dbające o nasze bezpieczeństwo. Co ważne wykorzystanie GenAI pozwoli lepiej zarządzać zasobami służb, a także szybciej reagować na potencjalne zagrożenia. GenAI w połączeniu ze smart glasses (inteligentne okulary) jest dostępne dla pojedynczego funkcjonariusza dając mu dostęp wszelkich informacji i wspierając go podczas codziennej pracy, tworząc niezwykle skuteczny duet. Więcej na temat smart glasses w bezpieczeństwie przeczytasz tutaj.

Teraz przejdziemy do możliwości wykorzystania GenAI w bezpieczeństwie korporacyjnym.


1. Bezpieczeństwo podróży

  • Generowanie raportów bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym: GenAI może analizować dane z różnych źródeł (media, OSINT, dane pogodowe, informacje o zamieszkach) i automatycznie generować raporty dotyczące bezpieczeństwa w danym regionie.
  • Przykład: Korporacja planująca podróż służbową do niestabilnego regionu otrzymuje od GenAI raport zawierający najnowsze informacje o lokalnych zagrożeniach, np. zamachach terrorystycznych, zamieszkach, epidemiach, co pozwala firmie odpowiednio dostosować swoje plany i zabezpieczenia.

2. OSINT (Open Source Intelligence)

  • Automatyczna analiza mediów społecznościowych i otwartych źródeł: GenAI może przeszukiwać i analizować otwarte źródła informacji, takie jak media społecznościowe, fora internetowe, blogi i portale informacyjne, aby wychwytywać potencjalne zagrożenia lub próby sabotażu wobec firmy.
  • Przykład: GenAI monitoruje otwarte źródła w poszukiwaniu wzmiankowań o danej firmie, wykrywając próby oszustw, zagrożenia atakami na infrastrukturę korporacyjną lub potencjalne działania aktywistów.

3. Analiza ryzyka

  • Predykcja zagrożeń i analiza scenariuszy: GenAI może analizować historyczne dane o incydentach bezpieczeństwa i generować prognozy dotyczące ryzyka przyszłych zdarzeń, np. ataków fizycznych, aktów sabotażu czy cyberataków.
  • Przykład: Agencja ochrony/bezpiecznicy korporacji korzystają z GenAI do symulowania potencjalnych scenariuszy zagrożeń dla nowego obiektu korporacyjnego, np. rozprzestrzenienia się pożaru, dostępu osób nieuprawnionych, co pozwala lepiej planować środki ochrony.

4. Cyberbezpieczeństwo

  • Automatyczna analiza incydentów i generowanie odpowiedzi na cyberataki: GenAI może monitorować ruch sieciowy, analizować logi systemowe i automatycznie generować odpowiedzi na potencjalne zagrożenia, takie jak ataki DDoS, phishing czy próby włamań do systemów.
  • Przykład: GenAI wykrywa podejrzany ruch sieciowy sugerujący atak phishingowy i automatycznie generuje odpowiednie działania zapobiegawcze, takie jak blokada IP, informowanie pracowników o potencjalnym zagrożeniu, a także tworzy raport dla zespołu IT.

5. Ochrona fizyczna

  • Monitoring wideo i analiza zagrożeń w czasie rzeczywistym: GenAI może analizować obraz z kamer monitoringu, wykrywając podejrzane zachowania, próby nieautoryzowanego dostępu lub zbliżające się zagrożenia, takie jak niebezpieczne osoby lub pojazdy.
  • Przykład: System AI automatycznie wykrywa, iż osoba na terenie firmy zbliża się do zabezpieczonej strefy, a jej zachowanie sugeruje potencjalne zagrożenie (np. ukryta broń). AI natychmiast informuje ochronę, aby mogła odpowiednio zareagować.

6. Wywiad

  • Generowanie analiz strategicznych i wywiadowczych: GenAI może analizować ogromne ilości danych, łącząc informacje z różnych źródeł, by tworzyć kompleksowe raporty wywiadowcze, dotyczące potencjalnych zagrożeń dla firmy, np. w kontekście konkurencyjnych firm, zagrożeń ze strony przestępczości zorganizowanej czy destabilizacji politycznej w danym kraju.
  • Przykład: korporacja używa GenAI do monitorowania zmian politycznych w kraju, w którym firma posiada istotną infrastrukturę, aby prognozować możliwe ryzyka związane z niepokojami społecznymi i ich wpływem na działalność korporacyjną.

. Identyfikacja dezinformacji i ataków na reputację

  • Wykrywanie kampanii dezinformacyjnych: GenAI może analizować treści online, aby wychwytywać działania dezinformacyjne skierowane przeciwko firmie, takie jak fałszywe doniesienia, oszczerstwa lub próby manipulacji opinią publiczną.
  • Przykład: System GenAI wykrywa, iż w mediach społecznościowych pojawia się zorganizowana kampania dezinformacyjna mająca na celu zaszkodzić reputacji korporacji. Narzędzie gwałtownie identyfikuje źródło dezinformacji i pomaga działowi PR w natychmiastowej reakcji.

8. Tworzenie i wdrażanie planów kryzysowych

  • Generowanie planów awaryjnych i ewakuacyjnych: GenAI może symulować różne scenariusze kryzysowe (np. atak terrorystyczny, awaria techniczna, katastrofa naturalna) i automatycznie generować odpowiednie plany ewakuacyjne oraz reakcje na kryzysy, dostosowane do specyficznych warunków korporacyjnych.
  • Przykład: Firma korzysta z GenAI do opracowania planów ewakuacyjnych w przypadku zagrożenia terrorystycznego w biurowcach na całym świecie, automatycznie dostosowując scenariusze do lokalnych warunków i infrastruktury.

9. Zarządzanie ryzykiem dostawców i kontrahentów

  • Automatyczna analiza ryzyka w łańcuchu dostaw: GenAI może analizować dane dotyczące dostawców i kontrahentów, wykrywając potencjalne ryzyka związane z ich bezpieczeństwem, stabilnością finansową czy zgodnością z regulacjami prawnymi.
  • Przykład: Firma wykorzystuje GenAI do monitorowania dostawców, aby wykrywać ryzyko związane z bezpieczeństwem transportów, przestojami produkcji, zagrożeniami geopolitycznymi czy cyberatakami.

To tylko wybrane przykłady, które pokazują w jaki sposób GenAI może być wykorzystywany w szerokim zakresie działań związanych z bezpieczeństwem korporacyjnym i ochroną, zarówno fizyczną, jak i cyber. Pomaga w monitorowaniu i analizie zagrożeń, generowaniu scenariuszy reakcji, analizie otwartych źródeł (OSINT), zarządzaniu ryzykiem oraz automatyzacji procesów związanych z bezpieczeństwem. Dzięki temu korporacje oraz agencje ochrony mogą działać szybciej, precyzyjniej i bardziej proaktywnie, minimalizując zagrożenia.

Zdaje sobie sprawę iż dla czytających może to brzmieć jak odległa przyszłość, ale zapewniam, iż są już firmy (korporacje), które wdrażają GenAI w swoich departamentach bezpieczeństwa tak by ich bezpiecznicy mogli działać skuteczniej i szybciej na całym świecie.

Moim subiektywnym zdaniem GenAI zrewolucjonizuje zarządzanie bezpieczeństwem czy to w służbach państwowych czy też w korporacjach. Zmieni diametralnie szybkość reakcji, ale także umożliwi analizę dużych i skomplikowanych danych w czasie nie osiągalnym dla ludzi.

Miejmy nadzieję, iż GenAI także niedługo pojawi się w naszych służbach tak by mogły skutecznie i gwałtownie stawić czoła wyzwaniom XXI wieku.

Idź do oryginalnego materiału