Możliwość lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych na Apple Silicon oznacza znaczącą zmianę w sposobie wdrażania sztucznej inteligencji. Dowiedz się więcej.
Sztuczna inteligencja gwałtownie się rozwija, zwłaszcza wraz z rozwojem dużych modeli językowych (LLM), które mogą generować tekst podobny do ludzkiego, pomagać w kodowaniu i nie tylko. Platformy LLM oparte na chmurze, oferowane za pośrednictwem interfejsów API, zapewniają znaczące korzyści – umożliwiają dostęp do potężnych modeli bez konieczności korzystania z drogiego lokalnego sprzętu i zapewniają, iż modele są aktualizowane i utrzymywane przez ekspertów. Jednak poleganie na chmurze wiąże się również z wyzwaniami, szczególnie w zakresie prywatności danych, zależności od sieci i potencjalnych problemów ze zgodnością, gdy poufne informacje są przesyłane przez Internet. Wraz ze wzrostem świadomości tych zagrożeń rośnie zapotrzebowanie na lokalne wykonywanie modeli sztucznej inteligencji na osobistych laptopach, telefonach i urządzeniach brzegowych.Uruchamianie modeli lokalnie zmniejsza zależność od serwerów zewnętrznych i zapewnia, iż prywatne dane pozostają na urządzeniu użytkownika, oferując bezpieczniejsze i chroniące prywatność środowisko. W tym zmieniającym się krajobrazie połączenie mocnych stron zarówno chmury, jak i lokalnej realizacji staje się kluczem do budowania odpowiedzialnych i godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji.
