Manus: Sensacja chińskiej sztucznej inteligencji czy marketingowa wydmuszka?

chiny24.com 1 dzień temu

Sztuczna inteligencja (AI) od lat jest jednym z najbardziej dynamicznie rozwijających się obszarów technologii, a Chiny coraz częściej stają się kluczowym graczem w tym globalnym wyścigu. Jednym z najnowszych osiągnięć chińskiej AI jest Manus, autonomiczny agent AI, który wzbudził ogromne zainteresowanie, porównywalne do wcześniejszej sensacji wokół DeepSeek. Jednak, jak informuje artykuł z South China Morning Post (SCMP), po początkowym entuzjazmie pojawiły się wątpliwości co do rzeczywistych możliwości i zastosowań tego systemu.

Czym jest AI Agent?

AI Agent (ang. Artificial Intelligence Agent) to zaawansowany system sztucznej inteligencji, który działa autonomicznie, podejmując decyzje i wykonując zadania w określonym środowisku. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli AI, które są zaprojektowane do wykonywania konkretnych, wąsko zdefiniowanych zadań (np. rozpoznawanie obrazów czy tłumaczenie tekstów), AI Agent jest bardziej wszechstronny i elastyczny. Może on analizować dane, uczyć się na podstawie doświadczeń, adaptować do nowych sytuacji oraz podejmować decyzje w sposób zbliżony do ludzkiego.

Kluczowe cechy AI Agent

Autonomia: AI Agent działa samodzielnie, bez ciągłego nadzoru człowieka. Może inicjować działania, analizować sytuacje i podejmować decyzje w oparciu o swoje algorytmy.
Zdolność uczenia się: Dzięki technikom uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia (DL), AI Agent może poprawiać swoje działanie na podstawie zgromadzonych danych i doświadczeń. Uczy się zarówno z sukcesów, jak i błędów.
Interakcja z otoczeniem: AI Agent potrafi komunikować się z użytkownikami, innymi systemami lub środowiskiem, w którym działa. Może to być np. rozmowa z człowiekiem, sterowanie urządzeniami czy analiza danych w czasie rzeczywistym.
Adaptacyjność: AI Agent jest zaprojektowany tak, aby dostosowywać się do zmieniających się warunków. Na przykład, jeżeli środowisko lub zadanie ulegnie zmianie, agent może zmodyfikować swoje zachowanie, aby przez cały czas skutecznie działać.
Celowość: Każdy AI Agent ma określone cele lub zadania, które ma wykonać. Może to być np. optymalizacja procesów biznesowych, pomoc w podejmowaniu decyzji czy automatyzacja powtarzalnych zadań.

Rodzaje AI Agentów

AI Agent może przybierać różne formy w zależności od swojego przeznaczenia:

Proste agenty reaktywne: Działają na podstawie bieżących danych i reagują na zmiany w środowisku bez długoterminowego planowania.
Agenty oparte na modelach: Wykorzystują wewnętrzne modele środowiska, aby przewidywać skutki swoich działań i planować kolejne kroki.
Agenty oparte na celach: Skupiają się na osiągnięciu konkretnych celów, analizując różne ścieżki działania i wybierając najbardziej optymalną.
Agenty oparte na użyteczności: Oceniają różne opcje działania na podstawie ich „użyteczności” (np. korzyści vs. koszty) i wybierają tę, która maksymalizuje wartość.

Przykłady zastosowań AI Agentów

AI Agent ma szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach:

Biznes: Automatyzacja procesów, analiza danych, personalizacja usług dla klientów.
Medycyna: Diagnostyka, monitorowanie pacjentów, wsparcie w planowaniu leczenia.
Przemysł: Sterowanie maszynami, optymalizacja produkcji, zarządzanie łańcuchem dostaw.
Gry i rozrywka: Tworzenie inteligentnych przeciwników w grach komputerowych.
Smart home: Sterowanie urządzeniami domowymi, np. termostatami czy systemami bezpieczeństwa.

Dlaczego Manus jest wyjątkowy?

Manus to przykład zaawansowanego AI Agent, który łączy w sobie wszystkie te cechy. Jego zdolność do samodzielnego uczenia się, adaptacji i podejmowania decyzji w dynamicznych środowiskach sprawia, iż jest to jeden z najbardziej obiecujących projektów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dzięki temu może być wykorzystywany w różnych sektorach, od medycyny po finanse, co może czynić go uniwersalnym narzędziem przyszłości.

Kto stoi za programem Manus?

Xiao Hong (肖弘) – Założyciel i CEO

Xiao Hong to doświadczony przedsiębiorca, który odniósł sukces w chińskim sektorze technologicznym, szczególnie w obszarze narzędzi związanych z WeChat. Ukończył Uniwersytet Nauki i Technologii w Huazhong (华中科技大学), choć sam przyznaje, iż jego „wyniki akademickie były raczej słabe”. Już jako student wykazywał się przedsiębiorczością, współpracując z bardziej technicznie uzdolnionymi kolegami z klasy, aby tworzyć narzędzia związane z WeChat.

W 2015 roku założył firmę Nightingale Technology (夜莺科技) i stworzył Yiban Assistant (壹伴助手), narzędzie do zarządzania WeChat, które zdobyło wczesne wsparcie od ZhenFund (真格基金). Jego kolejnym projektem było Weiban Assistant (微伴助手), narzędzie dla przedsiębiorstw korzystających z WeChat, które zyskało popularność po tym, jak konkurencyjne narzędzie WeTool (微商工具WeTool) zostało zamknięte w 2020 roku. Weiban Assistant przyciągnęło inwestycje od Sequoia Capital China (红杉资本中国) i Youzan (有赞), a ostatecznie zostało przejęte przez Minglue Technology (明略科技), co przyniosło Xiao Hongowi pierwszy znaczący sukces finansowy.

W 2022 roku, dostrzegając potencjał dużych modeli językowych (LLM), Xiao Hong opuścił Minglue i założył Monica.ai, początkowo jako wtyczkę do przeglądarki, która miała działać jak „ChatGPT dla Google”. To właśnie z tego projektu wyewoluował Manus, który stał się jednym z najgorętszych tematów w chińskim świecie technologii.

Ji Yichao (季逸超) – Współzałożyciel i Główny Naukowiec

Ji Yichao to niezwykle utalentowany programista, który już w wieku 17 lat porzucił szkołę średnią, aby poświęcić się rozwojowi swojej własnej przeglądarki internetowej – Mammoth Browser (猛犸浏览器). Jego talent gwałtownie zwrócił uwagę inwestorów, w tym Zhou Kui (周逵) z Sequoia Capital China, który przedstawił go Xu Xiaopingowi (徐小平), znanemu inwestorowi z ZhenFund. Xu Xiaoping zainwestował w Ji Yichao 1,5 miliona yuanów, dając mu pełną swobodę twórczą.

Ji Yichao jest uznawany za wizjonera w dziedzinie technologii, a jego wczesne sukcesy w programowaniu przyniosły mu uznanie w chińskim środowisku technologicznym. W 2022 roku, podobnie jak Xiao Hong, dostrzegł ogromny potencjał dużych modeli językowych (LLM) i dołączył do Xiao Honga, aby wspólnie założyć Monica.ai, które później przekształciło się w projekt Manus. Jako główny naukowiec, Ji Yichao odpowiada za stronę techniczną i innowacyjność systemu, wykorzystując swoje doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań programistycznych.

Dlaczego Manus wzbudził sensację podobną do DeepSeek?

Pojawienie się Manus wywołało duże poruszenie w świecie technologii, podobnie jak wcześniej DeepSeek, ze względu na kilka kluczowych czynników:

Innowacyjność: Manus wprowadza nowe podejście do autonomicznego uczenia się i podejmowania decyzji, co stanowi znaczący postęp w dziedzinie AI. Jego zdolność do adaptacji w dynamicznych środowiskach jest uważana za przełomową.
Potencjał aplikacyjny: Manus ma szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach, od medycyny przez finanse po przemysł. Jego elastyczność sprawia, iż może być wykorzystywany do rozwiązywania złożonych problemów, które dotychczas wymagały ludzkiej interwencji.
Chiński kontekst: Podobnie jak DeepSeek, Manus jest produktem chińskich naukowców, co podkreśla rosnącą rolę Chin w globalnym wyścigu technologicznym. Sukcesy takie jak Manus wzmacniają pozycję Chin jako lidera w dziedzinie AI.
Konkurencja z globalnymi gigantami: Manus jest postrzegany jako konkurent dla podobnych systemów rozwijanych przez firmy takie jak OpenAI czy Google. Jego pojawienie się pokazuje, iż Chiny są w stanie konkurować z najlepszymi na świecie w dziedzinie AI.

Wątpliwości i krytyka po szybkim wzroście popularności

Jednak, jak wskazuje artykuł SCMP, po początkowym entuzjazmie pojawiły się poważne wątpliwości. Eksperci zwracają uwagę, iż Manus, mimo swojej innowacyjności, może nie być jeszcze gotowy do szerokiego zastosowania w rzeczywistych scenariuszach. Niektórzy krytycy sugerują, iż sukces Manus został wyolbrzymiony, a jego możliwości są często przedstawiane w sposób, który nie odzwierciedla rzeczywistych ograniczeń technologicznych.

Jednym z głównych zarzutów jest brak przejrzystości co do tego, jak dokładnie działa Manus. W przeciwieństwie do niektórych zachodnich systemów AI, które są szeroko dokumentowane i testowane przez niezależnych ekspertów, Manus pozostaje w dużej mierze „czarną skrzynką”. To rodzi pytania o jego niezawodność, bezpieczeństwo i etyczne implikacje.

Ponadto, pojawiły się obawy, iż szybki wzrost popularności Manus może być bardziej wynikiem skutecznego marketingu niż rzeczywistych osiągnięć technologicznych. W świecie AI, gdzie hype często wyprzedza rzeczywiste możliwości, Manus stał się przykładem tego, jak trudno jest oddzielić fakty od przesady. Co zwraca szczególna uwagę bacznych obserwatorów to fakt, iż DeepSeek powstawał “w ciszy”, bez rozgłosu. Tymczasem twórcy Manus “od zawsze” dbali o rozgłos i atencję mediów.

Manus to niewątpliwie istotny krok w rozwoju chińskiej sztucznej inteligencji, który wzbudził ogromne zainteresowanie na całym świecie. Jednak, podobnie jak w przypadku wielu przełomowych technologii, jego sukces został przyćmiony przez wątpliwości co do rzeczywistych możliwości i przejrzystości. Czy Manus okaże się kolejnym DeepSeek, który zmieni oblicze AI, czy też pozostanie jedynie chwilową sensacją? Odpowiedź na to pytanie będzie zależała od dalszego rozwoju tego systemu oraz reakcji społeczności naukowej i technologicznej.

Źródła