Naturalna Anglia usuwa chmury z uczeniem maszynowym

cyberfeed.pl 1 dzień temu


Living England jest jednym z najnowszych partii projektów sztucznej inteligencji (AI) wymienionych w ramach rządowego dążenia do zaprezentowania wykorzystania sztucznej inteligencji i otwartych danych w sektorze publicznym.

Projekt prowadzony przez Natural England wykorzystuje zdjęcia satelitarne, rekordy danych terenowych i inne dane geoprzestrzenne, aby stworzyć krajową mapę siedliska Anglii. Zamiast ręcznych badań z przeszłości, Living England wykorzystuje sztuczną inteligencję do bardziej wydajnego śledzenia zmian w siedliskach, co według rządu przyspieszy decyzje dotyczące planowania i użytkowania gruntów przy jednoczesnym ochronie natury.

Żywa Anglia pokazuje, jak się łączy wiele zestawów danych Dzięki obserwacjom ludzi poprawia dokładność uczenia maszynowego. Zestawy danych obejmują Dane satelitarne Z Kopernika, komponent obserwacji Ziemi programu kosmicznego Unii Europejskiej.

Projekt, który rozpoczął się w 2016 r., Jest finansowany przez Departament Środowiska, Rolnictwa i Rural Affairs (DEFRA) w ramach programu oceny kapitału naturalnego i ekosystemu (NCEA).

. Europejska Agencja Kosmiczna (ESA) oraz program Unii Europejskiej (UE) Sentinel-2 zapewnia obrazy powierzchni Ziemi w rozdzielczości przestrzennej wahają się od 10 do 60 m. Jako satelita optyczny powierzchnia ziemi jest często zasłonięta przez chmurę, a jej wygląd zmodyfikowany przez chmurowy cień, z których oba zmniejszają jakość obrazów używanych jako dane wejściowe do modelowania siedlisk.

Cloud i chmurowy cień należy usunąć przed modelowaniem, aby wytworzyć bezbłędne obrazy mozaiki powierzchni ziemi w celu zastosowania w modelowaniu. Aby to osiągnąć, dane zebrane przez geodetów w terenie są skorelowane z danymi satelitarnymi z programu Sentinel-2 przy użyciu technik uczenia maszynowego w celu identyfikacji chmur.

Żyjąca Anglia również korzysta z Agencja Środowiska National Lidar Program, który zapewnia dane topograficzne o wysokiej rozdzielczości przestrzennej (1M). Inne zestawy danych obejmują dane klimatyczne z zestawu danych klimatycznych, geologii i gleb w British Geographical Survey, Cranfield Natmap Product Product Product i Gleby.

Nasz projekt Living England wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do o wiele bardziej wydajne informowanie i wspieranie decyzji dotyczących planowania

Sallie Bailey, naturalna Anglia

Komentując projekt, główny naukowiec Natural Anglid, Sallie Bailey, powiedział: „Przywrócenie przyrody, rozwój i wzrost gospodarczy nie są przeciwnymi siłami – mogą i muszą współpracować, aby stworzyć zrównoważoną przyszłość dla ludzi i dzikiej przyrody.

„Nasz projekt żywej Anglii wykorzystuje moc sztucznej inteligencji, aby znacznie skutecznie informować i wspierać decyzje dotyczące planowania. Oznacza to, iż możemy wywrzeć największy wpływ na odzyskiwanie przyrody, jednocześnie pomagając dostarczyć nowe domy i infrastrukturę, których potrzebuje kraj. ”

Rząd opublikował Playbook AIz studiami przypadków i najlepszymi praktykami, które, jak ma nadzieję, mogą zaoferować zasady kierujące sektorem publicznym, w jaki sposób budować sztuczną inteligencję, aby pomóc organizacjom w naprawie usług dla obywateli i wspierania jej ambicji przekształcenia usług publicznych w sztucznej inteligencji.

Sekretarz technologii Peter Kyle powiedział: „Publikacja naszej Playbook AI Dzisiaj zawiera wezwanie do broni dla specjalistów technologicznych w sektorze publicznym – skorzystaj z wytycznych, które dzielimy, aby uczynić sztuczną inteligencję do pracy w twoich organizacjach przy Whiplash Speed, abyśmy mogli wspólnie naprawić nasze zepsute usługi publiczne ”.

Oprócz żyjącej Anglii rząd przedstawił 13 innych przykładów, w jaki sposób AI i narzędzia algorytmiczne są wykorzystywane do przyspieszenia podejmowania decyzji i poprawy usług publicznych. Obejmują one zastosowanie sztucznej inteligencji w celu poprawy prognoz pogodowych oraz do utrzymania wysokich standardów w ośrodkach testowych MOT.



Source link

Idź do oryginalnego materiału