Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
W dzisiejszym numerze analizujemy ewolucję systemów rekomendacji i wyszukiwania w erze LLM, prezentujemy zaawansowane techniki inżynierii danych, w tym potoki danych oparte na PostgreSQL oraz porównanie formatów data lake. Poruszamy również kwestię minimalizację liczby spotkań, a także przedstawiamy nowe narzędzia usprawniające pracę z Pythonem i bazami wektorowymi.
#ai_ml
Improving Recommendation Systems & Search in the Age of LLMs
Kompleksowa analiza transformacji systemów rekomendacji i wyszukiwania w kontekście dużych modeli językowych. Artykuł omawia zmiany w przemysłowych rozwiązaniach w ostatnim roku, skupiając się na architekturach multimodalnych, generowaniu danych wspomaganym przez LLM oraz technikach uczenia transferowego i destylacji.
Build an Audio RAG with AssemblyAI, Qdrant & DeepSeek-R1
Praktyczny przewodnik tworzenia systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla danych audio, wykorzystującego API AssemblyAI do transkrypcji, bazę wektorową Qdrant oraz model DeepSeek-R1 do generowania odpowiedzi. Rozwiązanie pozwala na interaktywne rozmowy z własnymi nagraniami audio.
A Gentle Introduction to Transformers Library - MachineLearningMastery.com
Przystępne wprowadzenie do biblioteki Transformers od Hugging Face, która znacząco ułatwia implementację modeli opartych na architekturze Transformer (GPT, BERT, T5, Llama). Artykuł wyjaśnia, jak efektywnie wykorzystać gotowe modele w projektach bez konieczności budowania ich od podstaw w PyTorch czy TensorFlow.
#analiza_danych_koncepcje
Building an End-to-End Data Pipeline Using PostgreSQL
Szczegółowy przewodnik tworzenia kompletnego potoku danych z wykorzystaniem PostgreSQL, obejmujący fazy ekstrakcji, transformacji, wczytywania i analizy. Artykuł wyjaśnia, jak konsolidować różnorodne dane z wielu źródeł w centralnym repozytorium, znacząco usprawniając procesy analityczne.
Text Clustering: Comparing TF-IDF, BERT, and SBERT Embeddings with K-Means Clustering
Szczegółowy przewodnik tworzenia kompletnego potoku danych z wykorzystaniem PostgreSQL, obejmujący fazy ekstrakcji, transformacji, wczytywania i analizy. Artykuł wyjaśnia, jak konsolidować różnorodne dane z wielu źródeł w centralnym repozytorium, znacząco usprawniając procesy analityczne.
LLM + Quarto: Turn One-Off Reports Into Automated Solutions
Artykuł prezentuje metodologię automatyzacji regularnych raportów sprzedażowych poprzez integrację dużych modeli językowych z narzędziem Quarto. Opisane podejście eliminuje powtarzalną pracę manualną i zapewnia raporty zawsze aktualne, z możliwością adaptacji do różnych dziedzin analitycznych.
#architektura
Data Modeling in a Lakehouse Architecture: Herding Cats at Scale
Krytyczne spojrzenie na modelowanie danych w architekturze lakehouse i koncepcji Medallion. Artykuł podkreśla kluczową rolę odpowiedniego projektowania modeli danych dla efektywnego wykorzystania nowoczesnych architektur.
Whole Architecture Weekly content is free now!
Jeden z najważniejszych newsletterów o architekturze systemu udostępnił całą swoją zawartość, włącznie z pełnym archiwum, w wersji bezpłatnej. Stanowi cenne źródło wiedzy dla architektów i programistów zainteresowanych projektowaniem złożonych systemów.
#bazy_danych
Advanced SQL Techniques
Przegląd zaawansowanych funkcjonalności SQL, w tym partycjonowania tabel dla zwiększenia wydajności, funkcji sortowania oraz wyrażeń warunkowych. Artykuł prezentuje praktyczne przykłady implementacji tych technik w złożonych zapytaniach analitycznych.
Vector Databases and Search By Similarity for NLP
Wprowadzenie do baz danych wektorowych i ich zastosowania w przetwarzaniu języka naturalnego. Tekst analizuje trzy popularne rozwiązania, dostarczając wskazówek dotyczących tworzenia instancji, dodawania danych i wykonywania zapytań bazujących na podobieństwie semantycznym.
#big_data
Building a Python-Based Data Lake
Samouczek przedstawiający implementację data lake opartego wyłącznie na ekosystemie Pythona, bez konieczności wykorzystania narzędzi JVM. Rozwiązanie bazuje na PyIceberg, PyArrow oraz PostgreSQL jako katalogu metadanych, oferując elastyczną alternatywę dla tradycyjnych implementacji.
The Battle of Data Lakes: Iceberg vs Delta vs Hudi
Szczegółowa analiza porównawcza trzech wiodących formatów otwartych data lake: Iceberg, Delta i Hudi. Artykuł omawia specyfikę każdego rozwiązania, ich mocne i słabe strony oraz scenariusze zastosowań, pomagając w wyborze optymalnego formatu.
#ciekawostki
Designing a Scalable URL Shortener
Studium przypadku projektowania skalowalnej usługi skracania adresów URL z wykorzystaniem AWS Lambda, MySQL i Redis. Tekst prezentuje architekturę rozwiązania, mechanizmy zapewniające wysoką dostępność oraz techniki optymalizacji wydajności przy dużym obciążeniu.
#devops
Hosting Grafana Stack using Docker Compose
Przewodnik konfiguracji pełnego stosu monitorowania Grafana przy użyciu Docker Compose. Artykuł prowadzi przez proces instalacji i integracji komponentów, umożliwiając szybkie wdrożenie kompletnego systemu monitoringu dla środowisk deweloperskich i produkcyjnych.
#management
How to Reduce Meetings
Praktyczny poradnik ograniczania liczby spotkań w organizacjach technologicznych poprzez fragmentację na mniejsze, ukierunkowane sesje oraz zastępowanie synchronicznych interakcji komunikacją asynchroniczną. Tekst adresuje problem asymetrycznych korzyści z tradycyjnych spotkań i proponuje konkretne rozwiązania.
#python
Python Developer Tooling Handbook
To nie jest książka o programowaniu. To kompleksowy przegląd ekosystemu narzędzi zwiększających produktywność programowania w Pythonie. Publikacja wyjaśnia różnice między narzędziami do zarządzania pakietami (uv, Poetry, Flit, Setuptools, Hatch), lintingu, formatowania kodu i zarządzania zależnościami, ułatwiając wybór optymalnego zestawu.
Frustrated by Manual Reporting? Build a Self-Service Portal with Python
Przewodnik tworzenia portalu samoobsługowego do automatyzacji generowania raportów Excel i PowerPoint przy użyciu Pythona i Streamlita. Rozwiązanie eliminuje powtarzalne zadania raportowe, zwiększając efektywność organizacyjną i jakość udostępnianych danych.
fastplotlib: driving scientific discovery through data visualization
Prezentacja fastplotlib - nowoczesnej biblioteki wizualizacji naukowej wykorzystującej silnik renderujący pygfx i możliwości współczesnych GPU. Narzędzie oferuje tworzenie interaktywnych, wysokowydajnych wizualizacji danych, przyspieszając proces analizy i odkrywania zależności.
Advanced Pandas Techniques for Data Processing and Performance
Zbiór zaawansowanych technik optymalizacji pracy z biblioteką Pandas, w tym mało znane parametry takie jak result_type="expand" w metodzie apply(). Artykuł przedstawia strategie zwiększenia wydajności przetwarzania danych i uproszczenia złożonych operacji.
#r
The guide to gradients in R and ggplot2
Szczegółowy przewodnik implementacji gradientów kolorystycznych w wizualizacjach tworzonych przy użyciu ggplot2 w języku R. Tekst prezentuje zaawansowane techniki stylizacji, które eliminują potrzebę dodatkowej obróbki graficznej w programach typu Illustrator.
#sql
SQL Query Optimization in 2025: 7 Simple Techniques for Faster Database Performance
Praktyczne przykłady optymalizacji zapytań SQL poprzez zastąpienie powszechnych, ale nieefektywnych konstrukcji ich wydajniejszymi alternatywami. Artykuł demonstruje konkretne techniki przyspieszające dostęp do danych i zmniejszające obciążenie bazy.
#środowisko_pracy
How Cursor (AI IDE) Works
Analiza mechanizmów działania nowoczesnych, wspomaganych sztuczną inteligencją środowisk programistycznych, takich jak Cursor, Windsurf i Copilot. Zrozumienie ich specyfiki pozwala na efektywniejsze wykorzystanie tych narzędzi, szczególnie w pracy z rozbudowanymi bazami kodu.
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)
