OVHcloud, europejski lider usług chmurowych, ogłosił premierę AI Endpoints – rozwiązania, które upraszcza integrację sztucznej inteligencji z aplikacjami biznesowymi. Platforma zapewnia dostęp do ponad 40 zaawansowanych modeli open source, w tym LLM, modeli generatywnych oraz narzędzi do mowy i kodowania.
AI Endpoints ma na celu demokratyzację technologii AI, umożliwiając firmom każdej wielkości wdrażanie funkcji takich jak chatboty, konwersja tekstu na mowę, automatyczne ekstrakcje danych czy wsparcie przy programowaniu – bez konieczności posiadania własnej infrastruktury ani specjalistycznej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego.
– Cieszymy się z możliwości uruchomienia AI Endpoints, ale szczególną euforią napawają nas bardzo pozytywne opinie na temat rozwiązania, jakie otrzymujemy od naszej wspaniałej społeczności. Zapewniając obsługę najbardziej zróżnicowanych i poszukiwanych modeli LLM typu open source, AI Endpoints pomaga zdemokratyzować dostęp do rozwiązań sztucznej inteligencji, a programiści mogą do swoich aplikacji dodawać najnowsze modele. Nasze rozwiązanie umożliwia pracę w zaufanym i niezależnym środowisku chmurowym OVHcloud – powiedział Yaniv Fdida, Chief Product and Technology Officer w OVHcloud.
Platforma działa w środowiskach chmurowych zlokalizowanych w Europie, Kanadzie oraz regionie Azji i Pacyfiku. Dane przechowywane są wyłącznie na terenie UE, co zapewnia użytkownikom autonomię technologiczną oraz zgodność z lokalnymi regulacjami. Infrastrukturę OVHcloud cechuje także energooszczędność – serwery chłodzone cieczą działają w zrównoważonych centrach danych, minimalizując wpływ na środowisko.
OVH ROUBAIX DATA CENTER
Dostępność modeli obejmuje m.in. Llama 3.3 70B, Mixtral 8x7B, Qwen 2.5 Coder 32B, DeepSeek-R1 oraz SDXL do generowania obrazów. Użytkownicy rozliczają się według modelu pay-as-you-go – zgodnie z rzeczywistym zużyciem zasobów, co pozwala na elastyczne skalowanie rozwiązań AI. Rozwiązanie jest już dostępne i skierowane zarówno do deweloperów, jak i organizacji, które chcą usprawnić swoje procesy cyfrowe bez utraty kontroli nad danymi i modelem działania.
