Transformacja cyfrowa sektora bankowego – jak ALTEN Polska wspiera innowacje?
Postępująca transformacja cyfrowa zmienia oblicze sektora bankowego, wprowadzając nowe technologie i zmieniając oczekiwania klientów. W ALTEN Polska mamy zaszczyt uczestniczyć w tym procesie, wspierając naszych partnerów biznesowych w projektach, które redefiniują przyszłość bankowości.
Mateusz, Fullstack Developer pracujący w ALTEN Polska nad tworzeniem aplikacji webowych dla zespołu sprzedażowego, podzielił się z nami swoimi spostrzeżeniami nad możliwością zastosowania sztucznej inteligencji w tym obszarze.
Postępująca transformacja cyfrowa sektora bankowego wymaga wdrażania narzędzi, które wspierają analizę danych gromadzonych przez banki oraz umożliwiają ich efektywne wykorzystanie w celu personalizacji usług dla klientów.
Personalizacja usług napędzana przez sztuczną inteligencję
Jednym z kluczowych wyzwań transformacji cyfrowej jest efektywne zarządzanie danymi. Banki gromadzą ogromne ilości informacji, które mogą być wykorzystywane do lepszego zrozumienia potrzeb klientów oraz personalizacji oferowanych usług. Właśnie tutaj sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę.
„AI może znaczenie usprawnić pracę programistów, m.in. poprzez generowanie podpowiedzi do tworzonego kodu, a także ułatwić analizę danych, co jest najważniejsze dla zrozumienia potrzeb klientów. Przykładowo, aplikacje bankowe wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą pomóc działom sprzedaży szybciej docierać do większej liczby klientów, oferując im produkty i usługi lepiej dopasowane do ich oczekiwań” – podkreśla Mateusz.
AI w praktyce – innowacje w codziennej pracy
Rola AI w sektorze bankowym nie ogranicza się jedynie do wsparcia analizy danych czy automatyzacji procesów. Jak zauważa Mateusz, sztuczna inteligencja ma potencjał również w zakresie testowania oprogramowania: „W mojej codziennej pracy widzę możliwość wykorzystania AI np. do generowania danych testowych, które służą do sprawdzania funkcjonalności aplikacji, nad którymi pracuję”. Generowanie danych testowych wspieranych przez AI pozwala na szybsze identyfikowanie potencjalnych problemów, co skraca czas potrzebny na rozwój aplikacji i poprawia ich jakość.
Bezpieczeństwo danych – najważniejsze wyzwanie
Choć personalizacja niesie ze sobą wiele korzyści, wymaga także uwzględnienia potencjalnych zagrożeń, zwłaszcza w obszarze cyberbezpieczeństwa. Dane klientów muszą być odpowiednio chronione przed ryzykiem wycieku lub cyberataków. „Kluczową kwestią jest odpowiednie zabezpieczenie danych użytkowników, które są wykorzystywane do personalizacji, przed ryzykiem cyberataków” – zaznacza Mateusz. W ALTEN Polska dostrzegamy wagę cyberbezpieczeństwa i wspieramy naszych partnerów w implementacji rozwiązań, które minimalizują ryzyko, jednocześnie zapewniając najwyższą jakość usług.
Przyszłość AI w bankowości – wykrywanie oszustw
Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań AI w sektorze bankowym jest wykrywanie oszustw. Systemy monitorujące działania użytkowników w czasie rzeczywistym pozwalają na szybkie identyfikowanie nietypowych lub podejrzanych aktywności. „Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze bankowym jest znacznie więcej. Uważam, iż jednym z najbardziej przyszłościowych kierunków jest wykorzystanie AI do wykrywania oszustw” – zauważa Mateusz.
Dlaczego ALTEN Polska?
ALTEN Polska oferuje swoim klientom nie tylko najnowsze technologie, ale także wiedzę ekspercką i doświadczenie. Nasze zespoły programistów i inżynierów pracują nad projektami, które realnie wpływają na rozwój sektora bankowego, zapewniając bezpieczeństwo danych i tworzenie innowacyjnych rozwiązań.
Zapraszamy do współpracy z ALTEN Polska – partnerem w budowaniu przyszłości bankowości.
Banking, Finance & Insurance
Poznaj ekspertyzę ALTEN Polska w branży bankowej!
Poszukujesz podobnego rozwiązania?
Skontaktuj się z nami!
