Zastanawiasz się, czy AI musi być takie drogie? Politycy obiecują miliardy na rozwój tej technologii, a tymczasem pojawił się chiński model DeepSeek R1, który według twórców kosztował tylko kilka milionów dolarów, w przeciwieństwie do o wiele droższych modeli OpenAI czy Google.
W tym filmie wyjaśniam, na co idą ogromne pieniądze w AI. Trenowanie modeli na gigantycznych zbiorach danych, wymagające drogiego sprzętu i energii, jest kluczowym kosztem. Pozyskiwanie i przetwarzanie danych, jak również trening na bilionach tokenów, generują duże wydatki. Utrzymanie serwerowni i zatrudnienie specjalistów to kolejne istotne koszty.
Niby algorytmy stają się efektywniejsze, ale zapotrzebowanie na zaawansowaną AI stale rośnie. Dowiedz się więcej o kosztach AI i chińskiej konkurencji!
Podziel się w komentarzach, jak korzystasz z AI :)
W odcinku:
00:00 Wstęp
01:15 LLMy - jak działają?
02:55 Szkolenie modeli
04:11 Działania infrastruktury
05:20 Mityczny, tani DeepSeek
06:57 Będzie taniej?
* Odcinek powstał dzięki wsparciu Widzów: zrzutka.pl/NaukaToLubie
Jeśli podobają Ci się moje filmy zasubskrybuj mój kanał!
http://youtube.com/naukatolubie?sub_confirmation=1
