Podczas dorocznej konferencji GPU Technology Conference (GTC) firma Nvidia zademonstrowała swoje zaangażowanie w zwiększanie dostępności swojego sprzętu AI dla przedsiębiorstw z różnych branż, jednocześnie usprawniając proces tworzenia generatywnych aplikacji AI, takich jak ChatGPT.
Podczas konferencji firma z Santa Clara przedstawiła kilka ważnych ogłoszeń, z których każda miała na celu postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wśród nich znalazły się wysiłki na rzecz uczynienia sprzętu bardziej przyjaznym dla użytkownika i dostępnym, a także nowe oprogramowanie i narzędzia usprawniające proces rozwoju.
W trakcie wydarzenia opublikowano liczne szczegółowe artykuły dotyczące każdego ogłoszenia, podkreślając potencjalny wpływ postępów Nvidii na całą branżę.
Wszystkie ogłoszenia NVIDIA AI
Serwer Nvidii DGX A100 został uznany za kosztowny, dlatego firma ogłosiła DGX Cloud na GPU Technology Conference (GTC), aby uczynić swoją technologię bardziej dostępną dla przedsiębiorstw.
DGX Cloud to usługa internetowa, która umożliwia firmom dostęp do firmowej infrastruktury superkomputerowej AI i oprogramowania. Każde pudełko serwera DGX jest wyposażone w osiem procesorów graficznych Nvidia H100 lub A100 i 640 GB pamięci, co kosztuje 36 999 USD miesięcznie za pojedynczy węzeł.
Aby jeszcze bardziej wspierać korporacyjne aplikacje AI, Nvidia uruchomiła AI Foundations, które oferuje trzy usługi w chmurze: Nvidia NeMo, Nvidia PicassoI BioNeMO. Usługa ma na celu pomóc firmom w opracowaniu i wdrożeniu niestandardowych generatywnych modeli AI.
Nvidia twierdzi, iż L4 może zaoferować 120 razy większą wydajność wideo napędzaną sztuczną inteligencją niż procesoryNvidia NeMo jest przeznaczona do dużych modeli językowych, Nvidia Picasso koncentruje się na obrazach, wideo i aplikacjach 3D, podczas gdy BioNeMO generuje teksty naukowe przy użyciu danych biologicznych.
Nvidia ogłosiła wypuszczenie czterech platform wnioskowania na dorocznej konferencji GPU Technology Conference (GTC), zaprojektowanej w celu umożliwienia programistom tworzenia niestandardowych generatywnych aplikacji AI. Wśród nich są Nvidia L4 do produkcji wideo AI, Nvidia L40 do generowania obrazów 2D/3D, Nvidia H100 NVL do wdrażania dużych modeli językowych oraz Nvidia Grace Hopper.
Ta ostatnia umożliwia tworzenie systemów rekomendacji opartych na dużych zbiorach danych, poprzez połączenie procesora Grace i procesora graficznego Hopper za pośrednictwem spójnego interfejsu między układami o przepustowości 900 GB/s.
Ogłoszono Nvidię L4 do produkcji wideo AINvidia twierdzi, iż L4 może zaoferować 120 razy większą wydajność wideo napędzaną sztuczną inteligencją niż procesory, przy 99% wzroście efektywności energetycznej. L40 służy jako silnik Omniverse, zapewniając siedmiokrotnie wyższą wydajność wnioskowania dla stabilnej dyfuzji i 12 razy wyższą wydajność Omniverse w porównaniu z poprzednimi wersjami.
O Nvidii GTC
Podczas wydarzenia GTC dyrektor generalny Nvidii, Jenson Huang, wygłosił ważne oświadczenie dotyczące wysiłków firmy zmierzających do zwiększenia wydajności produkcji półprzewodników. Huang ujawnił Nvidia cuLitho biblioteka oprogramowania, narzędzie zaprojektowane, aby pomóc firmom zajmującym się półprzewodnikami projektować i rozwijać chipy z bardzo małymi tranzystorami i przewodami.
Oczekuje się, iż biblioteka systemu przyspieszy wprowadzanie chipów na rynek, jednocześnie poprawiając efektywność energetyczną centrów danych wykorzystywanych w procesie produkcji półprzewodników. Dzięki temu narzędziu firmy będą w stanie osiągnąć wyższą wydajność i efektywność energetyczną przy jednoczesnym obniżeniu kosztów projektowania i produkcji chipów. Biblioteka systemu cuLitho ma wywrzeć znaczący wpływ na branżę półprzewodników, zwiększając dostępność i łatwość opracowywania układów scalonych dzięki ultramałych tranzystorów i przewodów.
„Branża chipów jest podstawą prawie każdej innej branży na świecie” – powiedział Huang. „Dzięki litografii na granicy fizyki, wprowadzenie przez firmę NVIDIA technologii cuLitho i kooperacja z naszymi partnerami TSMC, ASML i Synopsys pozwala fabrykom zwiększyć przepustowość, zmniejszyć emisję dwutlenku węgla i położyć podwaliny pod 2 nm i dalej”.
Nvidia nawiązała współpracę z firmą Medtronic w celu stworzenia wspólnej platformy AIOprócz zapowiedzi produktów i oprogramowania, Nvidia ogłosiła również kilka ważnych ogłoszeń dotyczących partnerstwa. Nvidia nawiązała współpracę z firmą Medtronic w celu stworzenia wspólnej platformy AI dla urządzeń medycznych definiowanych programowo, co pomoże poprawić opiekę nad pacjentem. Firma posiada również współpracuje z Microsoftemktóra będzie hostować Nvidia Omniverse i Nvidia DGX Cloud na platformie chmurowej Azure.
Te partnerstwa podkreślają rosnące znaczenie sztucznej inteligencji i potrzebę współpracy między różnymi branżami. Wydarzenie Nvidia GTC 2023 potrwa do 23 marca, zapewniając uczestnikom jeszcze więcej okazji do poznania najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz sposobów, w jakie Nvidia przesuwa granice możliwości tej technologii.
